MATLAB季节性分解

MATLAB中，可以利用seasonaldecompose函数进行季节性分解。该函数可以将时间序列分解成趋势、季节性和残差三个部分。

使用方法如下：

1. 导入时间序列数据

data = readmatrix('data.csv');

2. 将时间序列转换为时间序列对象

ts = timeseries(data(:,2),data(:,1),'Name','data');

3. 进行季节性分解

decomp = seasonaldecompose(ts,'additive');

其中，'additive'表示采用加法模型进行季节性分解，也可以选择'multiplicative'表示采用乘法模型进行季节性分解。

4. 查看分解结果

subplot(4,1,1)
plot(ts)
title('Original Data')
subplot(4,1,2)
plot(decomp.Trend)
title('Trend')
subplot(4,1,3)
plot(decomp.Seasonal)
title('Seasonal')
subplot(4,1,4)
plot(decomp.Residual)
title('Residual')

其中，第一个子图为原始数据，第二个子图为趋势部分，第三个子图为季节性部分，第四个子图为残差部分。

完整代码示例：

data = readmatrix('data.csv');
ts = timeseries(data(:,2),data(:,1),'Name','data');
decomp = seasonaldecompose(ts,'additive');
subplot(4,1,1)
plot(ts)
title('Original Data')
subplot(4,1,2)
plot(decomp.Trend)
title('Trend')
subplot(4,1,3)
plot(decomp.Seasonal)
title('Seasonal')
subplot(4,1,4)
plot(decomp.Residual)
title('Residual')