季节分解代码 matlab

季节分解（Seasonal Decomposition of Time Series, STL）是一种用于分析时间序列数据的技术，它将数据分为趋势、周期性和季节性三个部分。在MATLAB中，可以使用`seasonality`函数或者`stl`函数来进行季节分解。

以下是一个简单的例子：

% 假设你有一个名为'time_series_data'的时间序列数组
data = ...; % 你的实际数据

% 使用STL函数进行季节分解
[decomposition] = stl(data, 'Period', 12); % 假设12个月为一年的周期

% decomposition包含四个元素：trend、seasonal、residual和original
trend = decomposition.trend;
seasonal = decomposition.seasonal;
residual = decomposition.residual;
original = decomposition.original;

% 可视化结果
plot(data), hold on
plot(trend + residual, '--');
plot(seasonal, '-.');
legend('Original Data', 'Trend + Residual', 'Seasonal Component')

在这个例子中，`Period`参数告诉函数数据的季节性周期，这里设置为12表示一年四季。函数会返回一个分解后的对象，你可以从中提取出每个组成部分进行进一步分析。