D:\14595\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:6392: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame这个也是

时间: 2023-07-06 17:34:36 浏览: 43
这个warning是由于使用了Pandas的切片操作,并且对切片后的数据进行了修改。为了避免这个warning,可以使用Pandas提供的`.loc`方法来进行切片和修改操作。例如,将: ``` df = pd.DataFrame(...) df_filtered = df[df['column'] > 0] df_filtered['new_column'] = 1 ``` 改为: ``` df = pd.DataFrame(...) df_filtered = df.loc[df['column'] > 0] df_filtered.loc[:, 'new_column'] = 1 ``` 这样就可以避免这个warning了。另外,也可以使用以下代码来忽略这个warning: ``` import warnings warnings.filterwarnings("ignore", message="A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame") ```
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D:\anaconda\Lib\site-packages\flask\templating.py:146: AttributeError

D:\anaconda\Lib\site-packages\flask\templating.py:146: AttributeError 是一个错误提示,它表示在 Flask 框架的 templating.py 文件的第 146 行发生了 AttributeError 错误。AttributeError 错误通常是由于访问了一个不存在的属性或方法导致的。 要解决这个错误,可以按照以下步骤进行排查: 1. 检查代码:查看你的代码中是否有对 flask.templating 模块的调用,并确保在调用之前已经正确导入了该模块。 2. 检查属性:检查你在代码中使用的属性或方法是否存在拼写错误或者是否存在于该模块中。 3. 检查版本:确保你使用的 Flask 版本与你的代码兼容,并且没有发生版本不匹配导致的错误。 如果以上步骤都没有解决问题,可以提供更多的错误信息和相关代码,以便我能够更准确地帮助你解决问题。

d:\anaconda3\lib\site-packages\paramiko\transport.py:219: cryptographydeprec

d:\anaconda3\lib\site-packages\paramiko\transport.py:219: cryptography.deprec 这个错误信息是关于Python库Paramiko中的Transport模块出现了一些问题。Paramiko是一个用于SSHv2协议的Python实现,它提供了加密的远程登录和文件传输功能。 这个错误信息中提到了cryptography.deprec,它是Python密码学库cryptography中的一部分。在这个错误信息中,它指示Transport模块中的一些代码已经过时并不再被推荐使用。 出现这个错误的原因可能是因为您使用的是较新的版本的cryptography,而Paramiko的Transport模块中的一些代码已经过时并不再兼容。为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法: 1. 升级Paramiko库:尝试升级Paramiko到最新版本,以确保与cryptography库兼容的Transport模块代码已被更新。 2. 降级cryptography库:如果升级Paramiko并没有解决问题,您可以尝试降级cryptography到较旧的版本,以确保与Transport模块代码的兼容性。 3. 修改Transport模块代码:如果您具备编程能力,您可以尝试修改Transport模块中的过时代码,以适应较新版本的cryptography库。 无论您选择哪种方法,都建议在修改任何代码之前先备份您的程序,以免不小心引入其他问题。同时,您也可以搜索Paramiko和cryptography库的官方文档和支持论坛,以获取更详细的解决方案。

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Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\3.py", line 15, in <module> data = data.asfreq('D') File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 10517, in asfreq return super().asfreq( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 7697, in asfreq return asfreq( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\resample.py", line 2096, in asfreq new_obj = obj.reindex(dti, method=method, fill_value=fill_value) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 324, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4804, in reindex return super().reindex(**kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 4966, in reindex return self._reindex_axes( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4623, in _reindex_axes frame = frame._reindex_index( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4642, in _reindex_index return self._reindex_with_indexers( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5032, in _reindex_with_indexers new_data = new_data.reindex_indexer( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 679, in reindex_indexer self.axes[axis]._validate_can_reindex(indexer) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 4107, in _validate_can_reindex raise ValueError("cannot reindex on an axis with duplicate labels")

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