TCP flags:........A.R

时间: 2023-10-11 21:09:37 浏览: 27
这个TCP flags表示的是TCP报文中的标志位,其中.表示未设置,A表示ACK标志位,R表示RST标志位。 - ACK标志位(ACKnowledge):表示确认标志位,用于确认收到的TCP报文。如果设置了ACK标志位,则表示接收方已经成功接收到了之前发送的TCP报文。 - RST标志位(Reset):表示重置标志位,用于中断TCP连接。如果设置了RST标志位,则表示这个TCP连接出现了异常,并需要立即中断连接。 除了ACK和RST标志位,TCP头部还有其他一些标志位,包括SYN、FIN、URG和PSH等。这些标志位分别表示TCP连接的建立、关闭、紧急数据和推送数据等特殊情况。
相关问题

tf.app.flags.flags

tf.app.flags.flags是TensorFlow中的一个命令行参数解析工具,可以用来在运行TensorFlow程序时设置一些参数。通过设置这些参数,可以方便地控制TensorFlow程序的行为,比如设置学习率、批大小等超参数。使用tf.app.flags.flags可以使TensorFlow程序更加灵活和易于调试。

argparse_flags.ArgumentParser

argparse_flags.ArgumentParser是一个类,它是argparse模块中的一个重要组件。通过创建argparse_flags.ArgumentParser的实例,我们可以定义程序所需的参数,并使用该实例来解析命令行参数。 该类具有多个可选参数,包括: - prog:程序的名称(默认为None) - usage:程序的用法信息(默认为None) - description:程序的描述信息(默认为None) - epilog:程序的结尾信息(默认为None) - parents:包含其他ArgumentParser对象的列表(默认为空列表) - formatter_class:帮助信息的格式化类(默认为argparse.HelpFormatter) - prefix_chars:用于标识选项的前缀字符(默认为'-') - fromfile_prefix_chars:用于识别文件名的字符(默认为None) - argument_default:参数的默认值(默认为None) - conflict_handler:冲突处理方式(默认为'error') - add_help:是否添加"-h/--help"选项(默认为True) - allow_abbrev:是否允许缩写选项(默认为True) 通过实例化argparse_flags.ArgumentParser类,并使用add_argument()方法定义参数,然后调用parse_args()方法进行参数解析,即可使用这些参数。 下面是一个例子: ```python import argparse if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser(description='Ghostnet Training') parser.add_argument('-bs', type=int, default=128) parser.add_argument('-max_epoch', type=int, default=190) # 添加更多参数... args = parser.parse_args() ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为"Ghostnet Training"的程序的ArgumentParser实例,并使用add_argument()方法定义了一些参数(如"-bs"和"-max_epoch")。然后,我们使用parse_args()方法解析了命令行参数,并将解析结果存储在args对象中,以供后续使用。 : https://docs.python.org/3/library/argparse.html#argparse.ArgumentParser : https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the-parse-args-method : https://docs.python.org/3/library/argparse.html#module-argparse

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