64FSK调制误码率matlab

要计算64FSK调制的误码率，可以使用以下步骤：

1. 构建一个64FSK调制信号，并加上高斯白噪声。

2. 解调接收信号，得到解调后的信号。

3. 对解调后的信号进行判决，即将每个接收符号映射到最接近的64FSK符号。

4. 计算误码率，即接收到错误符号的概率。

下面是一个使用MATLAB计算64FSK调制误码率的示例代码：

% 设置调制参数
M = 64; % 调制阶数
fs = 1e6; % 采样率
fc = 10e3; % 载波频率
fd = 5e3; % 频偏
T = 1/fs; % 采样时间

% 构建发送信号
msg = randi([0 M-1], 1, 1000); % 随机生成发送符号
txSig = fskmod(msg, M, fd, T, fs); % 进行64FSK调制

% 加入高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
rxSig = awgn(txSig, SNR, 'measured'); % 加入高斯白噪声

% 解调接收信号
rxSymbols = fskdemod(rxSig, M, fd, T, fs); % 进行64FSK解调

% 判决接收符号
rxMsg = (rxSymbols >= 0) .* (rxSymbols < M);

% 计算误码率
err = sum(msg ~= rxMsg);
BER = err / length(msg);
fprintf('误码率为 %f\n', BER);

需要注意的是，误码率的计算结果可能会受到调制参数、信噪比等因素的影响。因此，在实际应用中，需要进行多次测试，取平均值来获得更准确的误码率。