64FSK调制误码率matlab

时间: 2023-08-12 18:09:11 浏览: 34
要计算64FSK调制的误码率,可以使用以下步骤: 1. 构建一个64FSK调制信号,并加上高斯白噪声。 2. 解调接收信号,得到解调后的信号。 3. 对解调后的信号进行判决,即将每个接收符号映射到最接近的64FSK符号。 4. 计算误码率,即接收到错误符号的概率。 下面是一个使用MATLAB计算64FSK调制误码率的示例代码: ```matlab % 设置调制参数 M = 64; % 调制阶数 fs = 1e6; % 采样率 fc = 10e3; % 载波频率 fd = 5e3; % 频偏 T = 1/fs; % 采样时间 % 构建发送信号 msg = randi([0 M-1], 1, 1000); % 随机生成发送符号 txSig = fskmod(msg, M, fd, T, fs); % 进行64FSK调制 % 加入高斯白噪声 SNR = 10; % 信噪比 rxSig = awgn(txSig, SNR, 'measured'); % 加入高斯白噪声 % 解调接收信号 rxSymbols = fskdemod(rxSig, M, fd, T, fs); % 进行64FSK解调 % 判决接收符号 rxMsg = (rxSymbols >= 0) .* (rxSymbols < M); % 计算误码率 err = sum(msg ~= rxMsg); BER = err / length(msg); fprintf('误码率为 %f\n', BER); ``` 需要注意的是,误码率的计算结果可能会受到调制参数、信噪比等因素的影响。因此,在实际应用中,需要进行多次测试,取平均值来获得更准确的误码率。

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