64fsk调制仿真误码率和理论误码率波形图代码matlab

时间: 2023-07-29 21:12:36 浏览: 48
以下是一个简单的64FSK调制仿真误码率和理论误码率波形图的Matlab代码示例: ```matlab % 设置调制参数 fc = 1000; %载波频率 fs = 10000; %采样率 Tb = 0.001; %比特时间 M = 64; %调制符号数 % 生成随机数据 data = randi([0 M-1], 1, 1000); % 生成基带信号 t = 0:1/fs:Tb-1/fs; %一个比特时间内的时间轴 baseband = zeros(1, length(data)*length(t)); for i=1:length(data) baseband((i-1)*length(t)+1:i*length(t)) = sin(2*pi*(fc+(data(i)-M/2)*Tb)/fs*t); end % 生成带通信号 fpass = 20; %带宽 [b, a] = butter(2, 2*fpass/fs); passband = filter(b, a, baseband); % 添加高斯白噪声 SNR = 10; %信噪比 noise = randn(size(passband)); noise = noise./norm(noise).*norm(passband)./10.^(SNR/20); %计算噪声功率 received = passband + noise; % 解调信号 demodulated = zeros(size(data)); for i=1:length(data) tstart = (i-1)*length(t)+1; tend = i*length(t); fc_est = (fc+data(i)*Tb)/fs; [b, a] = butter(2, 2*fpass/fs, [fc_est-0.5/Tb, fc_est+0.5/Tb]); filtered = filter(b, a, received(tstart:tend)); demodulated(i) = round((fc_est-fc)*fs/Tb + M/2); end % 计算误码率 BER = sum(demodulated~=data)/length(data) % 绘制波形图 subplot(2,1,1); plot(t, baseband(1:length(t))); title('Baseband Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); subplot(2,1,2); plot(0:1/fs:length(passband)/fs-1/fs, passband); hold on; plot(0:1/fs:length(received)/fs-1/fs, received); plot(0:1/fs:Tb*(length(data)-0.5), data*max(passband)); title('Passband Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); legend('Transmitted', 'Received', 'Data'); ``` 代码中,先设置调制参数,然后生成随机数据,生成基带信号,进行64FSK调制,生成带通信号,添加高斯白噪声,解调信号,计算误码率,最后绘制波形图。注意,这里的误码率是在添加了噪声后计算的,与理论误码率略有不同。如果需要计算理论误码率,可以使用公式进行计算。

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