#include <iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdio.h> using namespace std; int dp[100][1000]; struct wuping { int money; int happy; }; int main() { wuping p[1000]; int L[1000]; int l=0; int M,N; while(~scanf("%d %d",&M,&N)){ memset(dp, 0, sizeof(dp)); memset(L, 0, sizeof(L)); for(int i=0;i<N;i++){ cin>>p[i].money>>p[i].happy; } for(int i=0;i<N;i++){ if(p[i].money==0){ dp[i][0]=dp[i][0]+p[i].happy; } } for(int i=0;i<M+1;i++){ if(p[0].money<=i){ dp[0][i]=p[0].happy; } } for(int i=1;i<N;i++){ for(int j=1;j<M+1;j++){ if(j-p[i].money<0){ dp[i][j]=dp[i-1][j]; }else{ dp[i][j]=max(dp[i-1][j-p[i].money]+p[i].happy,dp[i-1][j]); } } } int n=N-1,m=dp[N-1][M]; int A=M; while(m!=0){ if(dp[n][A]==dp[n-1][A]){ n--; }else{ L[l]=n; l++; m=m-p[n].happy; A=A-p[n].money; n--; } } sort(L,L+l); cout << dp[N-1][M] << endl; for(int i=0;i<l;i++){ if(i==l-1){ cout <<L[i]+1<<endl; }else{ cout <<L[i]+1<<" "; } } l=0; } return 0; }
时间: 2024-04-26 17:25:29 浏览: 53
该程序的功能是使用动态规划算法解决多重背包问题,并输出最大价值以及所选物品的编号。在输入中,M 表示背包的容量,N 表示物品的数量。对于每个物品,有其价格和价值,分别存储在结构体 wuping 中的 money 和 happy 属性中。匹配结果存储在数组 dp 中。
程序的具体流程如下:
1. 读入 M 和 N。
2. 读入每个物品的价格和价值,并将 dp 数组和 L 数组初始化为 0。
3. 对于每个物品 i,若其价格为 0,则将 dp[i][0] 赋为其价值。
4. 对于第一个物品,若其价格小于当前容量 j,则将 dp[0][j] 赋为其价值。
5. 对于每个物品 i(除第一个物品),遍历容量 j(1~M),若当前容量小于物品 i 的价格,则 dp[i][j] = dp[i-1][j];否则,dp[i][j] = max(dp[i-1][j-p[i].money]+p[i].happy,dp[i-1][j])。
6. 回溯 dp 数组,找出选中的物品编号,将其存储在 L 数组中。
7. 对 L 数组进行排序,输出选中的物品编号以及最大价值。
8. 重置 L 数组的大小,并进行下一轮的计算(如果有的话)。
9. 重复步骤 1~8,直到没有输入。
相关问题
#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }
这是一段动态规划求解背包问题的代码,用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为:
1. 定义一个结构体node,用来存储物品的重量和价值。
2. 读入物品数量n和背包容量m,然后读入每个物品的重量和价值。
3. 使用二重循环,遍历每一个物品,然后从大到小枚举背包容量j,更新dp[j]的值,表示容量为j的背包能够装下的最大价值。
4. 最后输出dp[m]的值,即容量为m的背包能够装下的最大价值。
值得注意的是,这段代码中还定义了一些常量和宏定义,如MAXN、INF等,以及一些头文件和命名空间的使用。
#include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<unordered_map> #include<algorithm> #include<queue> #include<iomanip> #include<cmath> #include <fstream> #include <cstdlib> #include <map> // #define int long long using namespace std; const int N = 200010; int n,m,t,p; int ar[N],s[N],cnt,sum,ans; int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={1,-1,0,0}; double a,b; string st; struct pe { double num,p; }pv[N]; bool cmp (pe a,pe b) { if(a.p==b.p)return a.num<b.num; return a.p>b.p; } void solve () { cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a>>b; pv[i].p=a/(a+b); pv[i].num=i+1; } sort(pv,pv+n,cmp); for(int i=0;i<n;i++)cout<<pv[i].num<<" "; } int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); solve(); return 0; } 请找出代码错误
代码中没有明显的错误。但是,可能存在一些潜在的问题。
1. 在排序函数`cmp`中,当两个`pe`结构体的`p`值相等时,比较的是`num`值。这可能会导致不稳定的排序结果,如果对结果的顺序有要求,可能需要修改排序函数。
2. `pv`数组的大小为`N`,如果`n`的值大于`N`,可能会导致数组越界。
3. 在读取输入时,没有进行输入合法性检查。如果输入的数据格式不正确,可能会导致程序出错。
4. 程序中定义了一些未使用的变量,如`t`、`m`、`s`、`ar`等。可以考虑删除这些无用的变量。
请注意,以上问题只是可能存在的潜在问题,具体还需要根据实际运行情况来确定错误的原因。
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