1305: 【入门】求四个数的最大数

时间: 2023-08-06 14:04:35 浏览: 141
这道题目需要读入四个整数,然后求出它们的最大值并输出。 以下是C++的代码实现: ```c++ #include <iostream> using namespace std; int main() { int a, b, c, d; cin >> a >> b >> c >> d; int max_num = a; if (b > max_num) { max_num = b; } if (c > max_num) { max_num = c; } if (d > max_num) { max_num = d; } cout << max_num << endl; return 0; } ``` 首先,使用`cin`读入四个整数,分别存储在`a`、`b`、`c`和`d`变量中。 然后,定义一个`max_num`变量,初始值为`a`。使用四个条件判断语句,依次比较`b`、`c`、`d`和`max_num`,如果比`max_num`大,则将`max_num`赋值为该数。 最后,输出`max_num`,表示四个数的最大值。 最后,返回0,表示程序正常结束。
相关问题

spark实现一个函数,它将接收一个整数列表(如下所示)作为参数,并完成以下操作: 计算列表中所有数字的和。 找出列表中的最大值。 找出列表中的最小值。 将列表中的每个数值乘以2,返回新的列表。 该整数列表共有五个值,如下:1,5,3,8,2 最终将这四个题目的计算结果按顺序进行输出。

好的,以下是使用Spark实现该功能的代码: ```python from pyspark import SparkContext # 初始化SparkContext sc = SparkContext("local", "List Operations") # 构建RDD nums_rdd = sc.parallelize([1, 5, 3, 8, 2]) # 计算列表中所有数字的和 total = nums_rdd.sum() print("列表中所有数字的和为:", total) # 找出列表中的最大值 max_num = nums_rdd.max() print("列表中的最大值为:", max_num) # 找出列表中的最小值 min_num = nums_rdd.min() print("列表中的最小值为:", min_num) # 将列表中的每个数值乘以2,返回新的列表 new_list_rdd = nums_rdd.map(lambda x: x * 2) new_list = new_list_rdd.collect() print("列表中每个数值乘以2后的新列表为:", new_list) # 关闭SparkContext sc.stop() ``` 以上代码使用Spark中的`SparkContext`初始化了一个本地环境,然后使用`parallelize()`方法将整数列表转换为RDD。接下来,使用RDD的`sum()`、`max()`、`min()`方法计算了列表中所有数字的和、最大值和最小值。最后,使用`map()`方法将列表中每个数值乘以2,并使用`collect()`方法将结果收集到本地。最终输出了四个题目的计算结果。 你可以在Spark环境中运行此代码来测试其功能。当然,这个例子只是一个Spark的入门级别例子,实际生产环境中可能会有更加复杂的数据处理需求,需要更加高效的Spark算子和技巧来实现。

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