如何下载LIVE和TID2013数据库，并将图像文件夹放在同一个根目录下。然后，在Matlab中输入BRISQUE算法的实现代码，并将其放在同一根目录下。

可以按照以下步骤进行：

1. 下载LIVE和TID2013数据库，并将图像文件夹放在同一个根目录下。可以从以下链接下载：

LIVE数据库：http://live.ece.utexas.edu/research/quality/subjective.htm
TID2013数据库：http://www.ponomarenko.info/tid2013.htm

将两个数据库解压缩后，可以将它们放在同一个根目录下，例如：D:\ImageQualityAssessment。

2. 下载并安装Matlab软件。可以从MathWorks官网上下载：https://www.mathworks.com/

3. 下载并安装BRISQUE算法的实现代码。可以从以下链接下载：

https://github.com/soundararajanin/BRISQUE_matlab

将下载的代码解压缩后，可以将它放在同一个根目录下，例如：D:\ImageQualityAssessment。

4. 打开Matlab软件，并在命令窗口中输入以下代码：

addpath('D:\ImageQualityAssessment\BRISQUE_matlab');
addpath('D:\ImageQualityAssessment\LIVE');
addpath('D:\ImageQualityAssessment\TID2013');

这些代码将BRISQUE算法的实现代码和LIVE、TID2013数据库添加到Matlab的搜索路径中。

5. 然后，在Matlab命令窗口中输入以下代码：

img = imread('D:\ImageQualityAssessment\LIVE\image_001.bmp');
score = brisque(img);

这些代码将读取LIVE数据库中的第一张图像，并使用BRISQUE算法计算其图像质量分数。

注意：在运行以上代码之前，需要确保Matlab软件已经正确安装，并且BRISQUE算法的实现代码和LIVE、TID2013数据库已经放置在了正确的位置。