下列属于Python中函数分类的有

Python中函数可以分为以下几类：

1. 内置函数：Python自带的函数，可以直接使用，例如print()、input()等。

2. 标准库函数：Python标准库中的函数，需要使用import导入后才能使用，例如math库中的sqrt()函数。

3. 第三方库函数：由第三方开发者编写的函数，需要先安装对应的库后才能使用，例如numpy库中的array()函数。

4. 自定义函数：由程序员根据需求编写的函数，可以根据自己的需要定义函数名、参数、返回值等。

相关问题

17.下列有关Python的函数描述中，正确的是_________。 A) 函数和调用只能发生在同一个文件中 B) def和return是函数必须使用的保留字 C)一个函数只允许写一条return语句 D) lambda函数将函数名作为函数结果返回

正确的描述是选项 B）def 和 return 是函数必须使用的保留字。

在 Python 中，使用 def 关键字来定义函数，使用 return 关键字来返回函数的执行结果。因此，选项 B）是正确的描述。

其他选项描述如下：

- 函数和调用只能发生在同一个文件中：这个描述是错误的。Python 允许在一个文件中定义多个函数，并在另一个文件中调用它们。只要导入了函数所在的模块，就可以在其他文件中调用该模块中定义的函数。
- 一个函数只允许写一条 return 语句：这个描述也是错误的。在 Python 中，函数可以有多个 return 语句，并且 return 语句可以出现在函数的任何位置。当函数执行到某个 return 语句时，函数将立即返回并结束执行。
- lambda 函数将函数名作为函数结果返回：这个描述也是错误的。lambda 函数是一种匿名函数，通常用于定义简单的、一次性的函数。lambda 函数不需要使用 def 关键字定义，而是使用 lambda 关键字。例如，lambda x: x * 2 定义了一个接受一个参数 x 并返回 x * 2 的函数，它不会返回函数名作为结果。

python中说明下列函数原理 “sigmoid 函数”、“损失函数”、“优化方法”、“模型评价”

1. sigmoid 函数：sigmoid 函数是一种非线性函数，其输出值在 [0,1] 的范围内。在机器学习中，sigmoid 函数常被用作二分类问题的激活函数，将输出结果映射到 [0,1] 的概率值表示。

2. 损失函数：损失函数是用来度量模型预测结果与实际结果之间的差异的函数。在机器学习中，损失函数常用来作为优化目标函数，使得模型能够在该损失函数下得到最优的预测结果。常见的损失函数包括平方损失、交叉熵损失等。

3. 优化方法：优化方法是用来更新模型参数从而最小化损失函数的方法。在机器学习中，常用的优化方法包括梯度下降法、随机梯度下降法、Adam 等。这些优化方法都是通过不断迭代更新模型参数，使得损失函数逐渐减小，从而得到最优的模型参数。

4. 模型评价：模型评价是用来评估模型性能的指标。在机器学习中，常用的模型评价指标包括准确率、召回率、F1 值等。这些指标可以帮助我们评估模型的性能表现，从而选择最优的模型。