torch 2.0.0 对应 torch vision ？

Torch 2.0.0 对应的是 TorchVision 0.4.0。你可以通过以下方式安装 TorchVision 0.4.0：

pip install torchvision==0.4.0

但是请注意，TorchVision 0.4.0 仅支持 PyTorch 1.2.0 及以上版本。如果你使用的是较旧的 PyTorch 版本，你需要安装相应版本的 TorchVision。你可以在 TorchVision 的官方文档中查看更多版本信息。

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torch2.0.0对应的cuda版本

Torch 2.0.0 支持的 CUDA 版本取决于您的操作系统和安装的 CUDA 工具包版本。以下是 Torch 2.0.0 支持的 CUDA 版本列表：

- Linux：CUDA 10.2、CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.1、CUDA 9.0、CUDA 8.0
- macOS：CUDA 10.2、CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.1、CUDA 9.0、CUDA 8.0
- Windows：CUDA 10.2、CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.1、CUDA 9.0、CUDA 8.0

请注意，您需要在安装 Torch 之前安装适用于您的操作系统和CUDA版本的 CUDA 工具包。另外，您需要确保您的 GPU 支持所选的 CUDA 版本。

torch对应torch vision版本

不同的torch版本对应的torch vision版本是不同的。下表是torch和torch vision的版本对应关系：

|Torch版本|Torch vision版本|
|--------|--------------|
|1.0|0.2.2|
|1.1|0.3.0|
|1.2|0.4.0|
|1.3|0.4.2|
|1.4|0.5.0|
|1.5|0.6.0|
|1.6|0.7.0|
|1.7|0.8.0|

需要根据所使用的torch版本来确定对应的torch vision版本号。