pandas如何groupby标号，同类的标号一致

可以使用`groupby`方法和`transform`方法来实现同类的标号一致。具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'B', 'C']})
print(df)

# 将标号按照category分组并进行标号
df['label'] = df.groupby('category').ngroup()
print(df)

输出结果如下：

   id category
0   1        A
1   2        B
2   3        A
3   4        B
4   5        B
5   6        C

   id category  label
0   1        A      0
1   2        B      1
2   3        A      0
3   4        B      1
4   5        B      1
5   6        C      2

其中，`groupby('category').ngroup()`表示按照`category`列进行分组，并给每个分组打上标号，返回一个Series对象，然后将这个Series对象赋值给新列`label`即可。