Haar 特征的分类器

Haar 特征的分类器是一种用于目标检测的机器学习算法，它基于一组基本的图像特征，称为 Haar 特征。这些特征描述了图像中的不同区域的灰度级别差异，如边缘、线和角落等。Haar 特征分类器通过训练一组弱分类器来检测图像中的目标，这些弱分类器可以组合成一个强分类器，用于检测目标是否存在于图像中。Haar 特征分类器被广泛用于人脸检测和其他物体检测任务中。