简述Haar特征的级联分类器

A：Haar特征的级联分类器是一种基于Haar特征的检测器，用于在图像中检测目标物体。它是由一系列级联的分类器组成的，每个分类器由多个弱分类器组成，通过二进制分类器的方式来判断目标物体是否存在。级联分类器在检测目标时具有效率高、准确率高的特点，这是因为级联分类器具有多级分类、多个特征和快速拒绝非目标的特性。在使用Haar特征的级联分类器进行目标检测时，需要首先提取图像特征，然后使用AdaBoost算法来训练每个弱分类器，并将所有弱分类器组合成级联分类器，从而实现目标检测。