任务定义：在一个图像找到对应模板模板图像块的位置python代码。

在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现这个任务。以下是一个简单的示例代码，用于在图像中查找并标记模板的位置。

import cv2

# 读取原始图像和模板图像
img = cv2.imread('original_image.png')
template = cv2.imread('template_image.png')

# 获取模板图像的宽度和高度
w, h = template.shape[:-1]

# 使用模板匹配算法
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 设置阈值
threshold = 0.8

# 获取匹配结果的位置
loc = np.where(res >= threshold)

# 在原始图像上标记匹配结果的位置
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取原始图像和模板图像。然后，我们使用matchTemplate()函数和TM_CCOEFF_NORMED标志来执行模板匹配。接下来，我们设置一个阈值，并使用np.where()函数获取匹配结果的位置。最后，我们在原始图像上标记匹配结果的位置，并使用imshow()函数显示结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，并且可能需要根据您的具体需求进行修改。