python正则表达式 提取token

可以使用正则表达式来提取token，具体步骤如下：

1. 定义正则表达式，例如可以使用`\w+`匹配所有的单词字符。

2. 使用`re.findall()`函数来查找所有匹配的token，并将结果存储在一个列表中。

3. 对于多个token的情况，可以使用`re.split()`函数来将字符串按照token分割成多个部分。

示例代码如下：

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'\w+'

# 待匹配的字符串
text = 'This is a tokenized text.'

# 提取所有的token
tokens = re.findall(pattern, text)

# 输出结果
print(tokens)

输出结果为：`['This', 'is', 'a', 'tokenized', 'text']`。

相关问题

正则表达式提取token

你可以使用正则表达式来提取token。Token是指一个字符串中的一个独立单元，它可以是一个单词、一个符号、一个数字等等。

下面是一个示例的正则表达式，用于提取由字母和数字组成的token：

import re

text = "Hello, my name is John! I am 25 years old."

tokens = re.findall(r'\w+', text)
print(tokens)

输出结果为：

['Hello', 'my', 'name', 'is', 'John', 'I', 'am', '25', 'years', 'old']

在上述示例中，`\w+` 是正则表达式模式，它匹配由字母和数字组成的一个或多个字符。`re.findall()` 函数用于从文本中找到所有匹配模式的字符串，并将它们作为列表返回。

根据你的需求，你可以调整正则表达式模式以匹配不同类型的token。例如，如果你只想提取纯字母的token，可以使用模式 `r'[a-zA-Z]+'`。如果你只想提取纯数字的token，可以使用模式 `r'\d+'`。

帮我用正则表达式提取TOKEN，{"STATUS":1,"TOKEN":"6bc5b6e8-eef6-48d9-9c77-baf34342bf4d"}

可以使用以下正则表达式提取TOKEN：

"TOKEN":"([a-zA-Z0-9-]+)"

其中，`[a-zA-Z0-9-]+` 表示匹配由字母、数字和短横线组成的字符串，加号表示可以匹配多个字符。

使用Python代码实现如下：

import re

text = '{"STATUS":1,"TOKEN":"6bc5b6e8-eef6-48d9-9c77-baf34342bf4d"}'
pattern = re.compile(r'"TOKEN":"([a-zA-Z0-9-]+)"')
match = pattern.search(text)
if match:
    token = match.group(1)
    print(token)

输出结果为：

6bc5b6e8-eef6-48d9-9c77-baf34342bf4d