LightGBM互斥特征捆绑

在LightGBM中，特征互斥捆绑是一种特征工程技术，它将几个相关的特征组合在一起，建立一个新的特征。这些特征通常都是二进制特征，例如在一个分类问题中，每个特征表示一个类别。将这些特征捆绑在一起可以减少特征数量，并且可以帮助模型更好地捕捉特征之间的交互作用。

特征互斥捆绑可以通过LightGBM的参数`feature_concurrency`来实现。这个参数的默认值是0，表示不使用特征互斥捆绑。如果将其设置为正整数，则LightGBM将在训练过程中自动检测相关的特征并将它们捆绑在一起。这个参数的值越大，捆绑的特征数量就越多。

需要注意的是，特征互斥捆绑有时可能会降低模型的准确性，因此需要谨慎使用。在实际应用中，可以通过交叉验证来确定最佳的`feature_concurrency`参数值。