选课策略既要选课门数少，又要学分多，建立2个目标的多目标规划模型，并用线性加权组合的方式将多个目标处理成一个新目标, 化为单目标规划进行求解

好的，这是一个数学问题，我可以回答。针对选课策略的多目标规划模型可以表示为：

minimize w1*x1 + w2*x2
subject to:
c1*x1 + c2*x2 >= d
x1, x2 >= 0

其中，x1表示选课门数，x2表示学分数，c1和c2分别表示每门课程的门数和学分数，d表示最小要求的门数和学分数。w1和w2是权重系数，用于线性加权组合多个目标为一个新目标。

我们可以通过线性加权组合将多个目标处理为一个新目标，即：

minimize w1*x1 + w2*x2 = w1*x1 + (1-w1)*x2
subject to:
c1*x1 + c2*x2 >= d
x1, x2 >= 0

然后，我们可以使用单目标规划方法求解这个问题，例如线性规划或整数规划等。

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我可以回答这个问题。这个问题涉及到多目标规划模型和线性加权组合的方式，可以通过数学方法进行求解。首先，我们需要将两个目标进行量化，比如选课门数和学分可以分别表示为x和y。然后，我们可以使用线性加权组合的方式将两个目标合并成一个新目标z，即z=ax+by，其中a和b是权重系数，表示对不同目标的重视程度。最后，我们可以将多目标规划模型转化为单目标规划模型，即最大化或最小化z，通过线性规划等方法求解最优解。