impala语句如何优化

1. 使用索引：在查询时尽可能使用索引，可以大大提高查询效率。可以使用“EXPLAIN SELECT”命令来查看查询计划，看是否使用了索引。

2. 避免全表扫描：全表扫描是非常耗时的操作，应该尽量避免。可以使用WHERE子句、ORDER BY子句、GROUP BY子句等来限制查询范围，减少全表扫描。

3. 优化JOIN操作：JOIN操作也是比较耗时的操作，应该尽量减少JOIN操作的次数。可以使用子查询、临时表等方式来替代JOIN操作。

4. 减少数据传输：数据传输是耗时的操作，应该尽量减少数据传输量。可以使用压缩、分区、桶等方式减少数据传输。

5. 避免大表操作：大表操作也是非常耗时的操作，应该尽量避免。可以使用分区、桶等方式来拆分大表，减少单个表的数据量。

6. 合理使用缓存：可以使用缓存来提高查询效率，尤其是对于经常被查询的数据。可以使用Impala自带的缓存，也可以使用外部缓存，如Redis等。

7. 优化表结构：合理的表结构可以提高查询效率。应该尽量避免使用过多的NULL值，应该尽量避免使用TEXT类型的字段。

8. 避免频繁的查询：频繁的查询会占用系统资源，应该尽量避免。可以使用缓存、定时任务等方式来减少频繁的查询。