function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles)，写出打开文件夹一张图片在axes1中的回调函数，和CLAHE算法的直方图均衡化回调函数和MSRCR算法的retinex图像增强回调函数。matlab代码能通过运行并且编译成功

以下是三个回调函数的代码：

打开文件夹一张图片在axes1中的回调函数：

function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles)
% 获取待打开的图片路径
[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.jpeg;*.png;*.bmp;*.tif;*.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image');
if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0)
    % 用户取消了选择
    return;
end
% 读取图片
img = imread(fullfile(pathname, filename));
% 显示图片
imshow(img, 'Parent', handles.axes1);
% 将图片保存到 handles 结构体中
handles.img = img;
guidata(hObject, handles);

CLAHE算法的直方图均衡化回调函数：

function clahe_btn_Callback(hObject, eventdata, handles)
% 获取待处理的图像
img = handles.img;
if isempty(img)
    % 图像为空，不能进行处理
    warndlg('Please open an image first.', 'Warning');
    return;
end
% 转换为灰度图像
if size(img, 3) == 3
    img = rgb2gray(img);
end
% 进行CLAHE直方图均衡化
img_clahe = adapthisteq(img, 'ClipLimit', 0.02);
% 显示处理结果
imshow(img_clahe, 'Parent', handles.axes2);

MSRCR算法的retinex图像增强回调函数：

function msrcr_btn_Callback(hObject, eventdata, handles)
% 获取待处理的图像
img = handles.img;
if isempty(img)
    % 图像为空，不能进行处理
    warndlg('Please open an image first.', 'Warning');
    return;
end
% 转换为YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);
% 提取亮度分量
img_y = img_ycbcr(:, :, 1);
% 进行MSRCR图像增强
img_msrcr = msrcr(img_y);
% 将增强后的亮度分量与色度分量合并
img_ycbcr_enhanced = img_ycbcr;
img_ycbcr_enhanced(:, :, 1) = img_msrcr;
% 转换回RGB颜色空间
img_enhanced = ycbcr2rgb(img_ycbcr_enhanced);
% 显示处理结果
imshow(img_enhanced, 'Parent', handles.axes2);