根据以下代码写出打开图像,再锐化后,保存到结构体中function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) % 获取待打开的图片路径 [filename, pathname] = uigetfile({'.jpg;.jpeg;.png;.bmp;.tif;.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image'); if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0) % 用户取消了选择 return; end % 读取图片 img = imread(fullfile(pathname, filename)); % 显示图片 imshow(img, 'Parent', handles.axes1); % 将图片保存到 handles 结构体中 handles.img = img; guidata(hObject, handles); subplot(221);imhist(img);
时间: 2024-02-26 13:57:48 浏览: 96
以下是根据代码要求进行修改的函数:
```matlab
function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles)
% 获取待打开的图片路径
[filename, pathname] = uigetfile({'.jpg;.jpeg;.png;.bmp;.tif;.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image');
if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0)
% 用户取消了选择
return;
end
% 读取图片
img = imread(fullfile(pathname, filename));
% 锐化处理
sharp_img = imsharpen(img, 'Amount', 1, 'Radius', 1, 'Threshold', 0.01);
% 将锐化后的图片保存到 handles 结构体中
handles.sharp_img = sharp_img;
% 显示图片和直方图
axes(handles.axes1);
imshow(sharp_img);
subplot(2, 2, 2);
imhist(sharp_img);
guidata(hObject, handles);
```
这个函数首先使用 `uigetfile` 函数获取用户选择的图像文件,并读取该图像文件。接着使用 `imsharpen` 函数对原图像进行锐化处理,锐化程度为 1,半径为 1,阈值为 0.01。然后将锐化后的图像保存到 handles 结构体中的 `sharp_img` 字段中。最后在 GUI 界面上显示锐化后的图像和该图像的直方图。
注意,这个函数假设在 GUI 当中已经有了一个名为 `axes1` 的 axes 控件,用于显示图像和直方图。如果没有该控件,需要先在 GUI 设计界面中添加该控件。
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