OPENACC实现floyd算法实现data movement 和 loop mapping全部代码

下面是使用OpenACC实现Floyd算法的代码，包括数据移动和循环映射：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <openacc.h>

#define N 1024

void floyd(int *dist, int n) {
    #pragma acc data copy(dist[0:n*n])
    {
        for (int k = 0; k < n; k++) {
            #pragma acc parallel loop present(dist[0:n*n])
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                #pragma acc loop present(dist[0:n*n])
                for (int j = 0; j < n; j++) {
                    int new_dist = dist[i*n+k] + dist[k*n+j];
                    if (new_dist < dist[i*n+j]) {
                        dist[i*n+j] = new_dist;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    int *dist = (int *)malloc(sizeof(int)*N*N);
    srand(time(NULL));
    for (int i = 0; i < N*N; i++) {
        dist[i] = rand() % 100 + 1;
    }
    floyd(dist, N);
    free(dist);
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了OpenACC的`data`指令将`dist`数组复制到GPU中，并使用`present`子句指定了`dist`数组在每个循环中都需要被访问。在循环中，我们使用了`parallel loop`指令并行地处理每个`i`，并使用`loop`指令并行地处理每个`j`。这样可以充分利用GPU的并行计算能力。