用Kaiser窗设计一个FIR数字带阻滤波器，对模拟信号xa(t)滤波， xa(t) = cos (a t) + cos (b t) + cos (c t) 其中，a = 2*pi *6500， b = 2*pi *7000, c = 2*pi *9000 要求滤去7000Hz 的频率成分。系统采样率为 fs = 32000 Hz。这里采样点数比较大，可以用 N = 4096。 滤波器的 Rp = 0.25 dB， As = 50 dB， 过渡带宽可以用模拟频率（例如200Hz）也可以用数字频率指定。还可以改变As（比如30dB）观察滤波效果。

好的，我理解了你的问题。针对这个问题，我们可以按照以下步骤进行处理：

1. 计算数字滤波器的通带截止频率和阻带截止频率。

在这个问题中，我们需要滤去7000Hz的频率成分，因此我们可以选择将截止频率设为6900Hz和7100Hz，以确保滤波器能够有效地滤掉7000Hz的信号。

2. 计算数字滤波器的通带增益和阻带衰减。

根据题目要求，我们需要将滤波器的通带增益Rp设置为0.25dB，阻带衰减As设置为50dB。这里需要注意的是，Rp和As的单位都是分贝。

3. 计算滤波器的长度N和Kaiser窗口的β值。

对于数字滤波器来说，其长度N越长，频率响应的过渡带宽就越窄。在这个问题中，我们可以选择将N设置为4096。同时，我们需要根据指定的Rp和As计算Kaiser窗口的β值，可以使用Matlab中的kaiserord和kaiser函数进行计算。

4. 设计数字滤波器。

在这个问题中，我们需要使用Matlab中的fir1函数来进行数字滤波器的设计。具体的代码如下：

% 参数设置
a = 2*pi*6500;
b = 2*pi*7000;
c = 2*pi*9000;
fs = 32000;
N = 4096;
Rp = 0.25;
As = 50;

% 计算通带截止频率和阻带截止频率
Wp = [6900 7100]/(fs/2);

% 计算通带增益和阻带衰减
Rp = 10^(Rp/20);
As = 10^(As/20);

% 计算Kaiser窗口的β值
beta = kaiserord(As, (Wp(2)-Wp(1))/(fs/2));

% 生成Kaiser窗口
w = kaiser(N+1, beta);

% 计算滤波器系数
h = fir1(N, Wp, 'stop', w);

% 绘制滤波器的频率响应
freqz(h);

5. 对模拟信号进行滤波。

在Matlab中，我们可以使用filter函数对模拟信号进行滤波，具体的代码如下：

% 生成模拟信号
t = 0:1/fs:1;
xa = cos(a*t) + cos(b*t) + cos(c*t);

% 对模拟信号进行滤波
y = filter(h, 1, xa);

% 绘制滤波后的信号
plot(t, y);

这样就可以得到滤波后的信号了。如果需要改变阻带衰减As或者过渡带宽，只需要修改相应的参数即可。