conntrack-tools 所有依赖包

时间: 2023-05-10 15:49:32 浏览: 149
conntrack-tools是一个用于连接跟踪的工具,它的工作原理是通过在内核层面创建一个连接跟踪表,然后将所有的连接信息都存储在这个连接跟踪表中,从而让用户可以在上层应用程序中通过查询这个连接跟踪表来获取连接的相关信息。 为了能够运行conntrack-tools,我们需要安装一些依赖包,这些依赖包如下: 1. libmnl:这是一个库,它以可扩展的方式提供了对Netlink协议的访问,它是conntrack-tools的第一个依赖包。 2. libnfnetlink:这也是一个库,它提供了一些操作Netfilter-related sockets的函数,这个库也是conntrack-tools的必须依赖包。 3. libnetfilter_conntrack:这个库提供了一些操作Netfilter连接跟踪表的函数,这也是conntrack-tools的必须依赖包之一。 4. libnetfilter_cttimeout:这个库提供了一些关于连接跟踪定时器的函数,它依赖于libnetfilter_conntrack。 5. libnetfilter_cthelper:这个库提供了一些操作连接跟踪helper模块的函数,它依赖于libnetfilter_conntrack。 6. libnetfilter_queue:这个库提供了一个访问Netfilter队列的接口,它是conntrack-tools的可选择依赖包,如果您不打算使用Netfilter队列,请不要安装它。 7. libevent:这是一个事件处理库,它为conntrack-tools提供了异步处理事件的能力,这也是一个可选择依赖包,如果您需要异步处理事件,请安装它。 总的来说,上述的依赖包中,libnfnetlink、libnetfilter_conntrack和libmnl是最重要的,并且它们是conntrack-tools必须依赖包。而其他的库主要是为了提供一些特定的功能而存在的,如果您不需要使用这些特定的功能,那么它们就是可选择依赖包,可以不用安装。

相关推荐

生产环境搭建Kubernetes可以分为以下几个步骤: 1. 确保安装了必要的软件和工具:在搭建Kubernetes之前,确保已经安装了Docker、Conntrack、Socat和GlusterFS客户端等必要的软件和工具。可以通过命令安装这些软件,例如:yum install docker conntrack socat glusterfs-client。 2. 准备配置文件:根据实际情况,编辑或生成一个配置文件(例如config-sample.yaml),其中包含主机的相关信息,如主机名、IP地址、用户名和密码等。可以使用命令./kk create config --from-cluster生成一个示例配置文件,并根据需要进行修改。 3. 验证集群状态:使用kubectl get node命令验证集群中各个节点的状态,确保集群正常运行。 4. 添加新节点:如果需要添加新的节点到集群中,可以在配置文件中添加新节点的信息,包括主机名、IP地址、用户名和密码等。示例配置文件中的hosts和roleGroups字段可以用来添加新节点的信息。然后使用命令./kk add nodes -f config-sample.yaml将新节点添加到集群中。 5. 删除节点:如果需要删除节点,可以使用命令kubectl cordon nodename将要删除的节点设置为不可调度状态。然后使用命令./kk delete node <nodeName> -f config-sample.yaml删除节点。 6. 下载镜像和二进制文件:如果在没有网络的机器上进行搭建,可以从能够访问互联网的机器上下载镜像和二进制文件。使用命令curl -L -O https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.2.1/images-list.txt下载镜像清单文件。使用命令curl -L -O https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.2.1/offline-installation-tool.sh下载离线安装工具脚本。然后使用命令chmod +x offline-installation-tool.sh使脚本文件可执行。最后使用命令./offline-installation-tool.sh -b -v v1.21.5下载Kubernetes二进制文件。 请注意,以上步骤仅为示例,实际搭建过程可能会因环境和需求的不同而有所差异。在进行生产环境搭建时,请确保根据具体情况进行相应的配置和操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [kubesphere+kubernetes搭建生产环境高可用集群(三-2)](https://blog.csdn.net/weixin_45692576/article/details/125533589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
A: 首先,需要下载 kubernetes 的二进制包,并解压到本地。 然后,编写以下脚本: #!/bin/bash # 安装工具 apt-get update apt-get install -y socat conntrack ipset # 下载 kubernetes 的二进制包 VERSION=1.21.1 curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v$VERSION/bin/linux/amd64/kube-apiserver" curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v$VERSION/bin/linux/amd64/kube-controller-manager" curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v$VERSION/bin/linux/amd64/kube-scheduler" curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v$VERSION/bin/linux/amd64/kubectl" # 授予权限 chmod +x kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler kubectl # 复制二进制文件到 /usr/local/bin 目录 mv kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler kubectl /usr/local/bin/ # 创建 systemd unit 文件 touch /etc/systemd/system/kube-apiserver.service cat > /etc/systemd/system/kube-apiserver.service <<EOF [Unit] Description=Kubernetes API Server Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes [Service] ExecStart=/usr/local/bin/kube-apiserver Restart=always User=root [Install] WantedBy=multi-user.target EOF touch /etc/systemd/system/kube-controller-manager.service cat > /etc/systemd/system/kube-controller-manager.service <<EOF [Unit] Description=Kubernetes Controller Manager Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes [Service] ExecStart=/usr/local/bin/kube-controller-manager Restart=always User=root [Install] WantedBy=multi-user.target EOF touch /etc/systemd/system/kube-scheduler.service cat > /etc/systemd/system/kube-scheduler.service <<EOF [Unit] Description=Kubernetes Scheduler Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes [Service] ExecStart=/usr/local/bin/kube-scheduler Restart=always User=root [Install] WantedBy=multi-user.target EOF # 启动服务 systemctl daemon-reload systemctl start kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler

最新推荐

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别及其表现评估

12046通过调整学习:基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别Hyunjong Park*Sanghoon Lee*Junghyup Lee Bumsub Ham†延世大学电气与电子工程学院https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/LbA摘要我们解决的问题,可见光红外人重新识别(VI-reID),即,检索一组人的图像,由可见光或红外摄像机,在交叉模态设置。VI-reID中的两个主要挑战是跨人图像的类内变化,以及可见光和红外图像之间的跨模态假设人图像被粗略地对准,先前的方法尝试学习在不同模态上是有区别的和可概括的粗略的图像或刚性的部分级人表示然而,通常由现成的对象检测器裁剪的人物图像不一定是良好对准的,这分散了辨别性人物表示学习。在本文中,我们介绍了一种新的特征学习框架,以统一的方式解决这些问题。为此,我们建议利用密集的对应关系之间的跨模态的人的形象,年龄。这允许解决像素级中�

网上电子商城系统的数据库设计

网上电子商城系统的数据库设计需要考虑以下几个方面: 1. 用户信息管理:需要设计用户表,包括用户ID、用户名、密码、手机号、邮箱等信息。 2. 商品信息管理:需要设计商品表,包括商品ID、商品名称、商品描述、价格、库存量等信息。 3. 订单信息管理:需要设计订单表,包括订单ID、用户ID、商品ID、购买数量、订单状态等信息。 4. 购物车管理:需要设计购物车表,包括购物车ID、用户ID、商品ID、购买数量等信息。 5. 支付信息管理:需要设计支付表,包括支付ID、订单ID、支付方式、支付时间、支付金额等信息。 6. 物流信息管理:需要设计物流表,包括物流ID、订单ID、物流公司、物

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索:跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店,Soka-马上预订;1印度理工学院,Kharagpur,2印度科学学院,班加罗尔soumava2016@gmail.com,{titird,somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中,我们第一次解决了通用跨域检索的问题,其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束,这需要大量的数据,所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标,我们提出了SnMpNet(语义Neighbourhood和混合预测网络),它包括两个新的损失,以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说,我们引入了一种新的语义邻域损失,以弥合可见和不可见类之间的知识差距,并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的,相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�

三因素方差分析_连续变量假设检验 之 嵌套设计方差分析

嵌套设计方差分析是一种特殊的因素方差分析,用于分析一个因素(通常为被试或处理)在另一个因素(通常为场所或时间)内的变化。在嵌套设计中,因素A被嵌套在因素B的水平内,即因素B下的每个水平都有不同的A水平。例如,考虑一个实验,其中有4个医生(作为因素A)治疗了10个患者(作为因素B),每个医生治疗的患者不同,因此医生是嵌套因素。 嵌套设计方差分析的假设包括: - 常规假设:总体均值相等; - 固定效应假设:各水平下的均值相等; - 随机效应假设:各水平下的均值随机变化。 在嵌套设计方差分析中,我们需要计算三个因素:被试、场所和被试在场所内的误差。计算方法与经典的三因素方差分析类似,只是需要注

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

生成模型的反事实解释方法及其局限性

693694不能很好地可视化/解释非空间定位的属性,如大小、颜色等。此外,它们可以显示图像的哪些区域可以被改变以影响分类,但不显示它们应该如何被改变。反事实解释通过提供替代输入来解决这些限制,其中改变一小组属性并且观察到不同的分类结果。生成模型是产生视觉反事实解释的自然候选者,事实上,最近的工作已经朝着这个目标取得了进展在[31,7,32,1]中,产生了生成的反事实解释,但它们的可视化立即改变了所有相关属性,如图所示。二、[29]中提供的另一种相关方法是使用来自分类器的深度表示来以不同粒度操纵生成的图像然而,这些可能涉及不影响分类结果的性质,并且还组合了若干属性。因此,这些方法不允许根据原子属性及其对分类的影响来其他解释方法使用属性生成反事实,其中可以对所需属性进行完全或部分监督[10,5

vs2022加载不出设计器

如果您遇到 Visual Studio 2022 加载不出设计器的问题,可以尝试以下几个步骤来解决: 1. 确认您的 Visual Studio 2022 安装完整性,可以尝试重新安装 Visual Studio 2022 以确保所有组件都正确安装。 2. 确认您的项目类型支持设计器,某些项目类型可能不支持设计器,比如 .NET Core 控制台应用程序。 3. 尝试切换设计器视图,如果设计器窗口没有加载出来,可以尝试在 Visual Studio 中切换到“视图”选项卡,然后选择“设计器视图”以查看设计器窗口。 4. 确认您的电脑配置满足 Visual Studio 2022 的最低

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。