有哪些情况会造成索引失效？

索引失效的情况有以下几种：

1. 数据量过大导致索引失效。如果一张表中的数据量过大，会导致索引的效率降低，甚至失效。

2. 数据分布不均匀。如果表中的数据分布不均匀，即某些列的值分布过于稀疏或过于密集，会导致索引失效。

3. 索引列参与计算或函数处理。如果索引列参与计算或函数处理，则无法使用索引，导致索引失效。

4. 数据类型不同。如果索引列和查询条件中的数据类型不同，会导致索引失效。

5. 索引列进行了类型转换。如果索引列进行了类型转换，也会导致索引失效。

6. 索引被强制类型转换。如果在查询条件中对索引列进行了强制类型转换，会导致索引失效。

7. 索引列值过多。如果索引列的值过多，超过了索引的最大值，会导致索引失效。

8. 索引列存在 NULL 值。如果索引列存在 NULL 值，会导致索引失效。

需要注意的是，以上情况会导致索引失效，但并不是所有情况都一定会导致索引失效，具体情况需要结合实际情况进行分析。

相关问题

什么时候会造成索引失效

索引可能会失效的几种情况：

1. 数据量过大，索引失效：当数据量过大时，即使有索引，也可能因为查询条件不合适，导致索引失效，比如使用了 LIKE '%xxx%' 或者 NOT IN 等操作。

2. 索引列使用函数，索引失效：如果查询条件中使用了函数，如 WHERE YEAR(create_time) = 2021，那么索引就会失效。

3. 数据库表更新或删除后，索引失效：当数据库表中的数据被更新或删除时，如果该数据所在的索引也需要更新或删除，但是由于某些原因，索引并没有及时更新或删除，就会导致索引失效。

4. 索引列数据重复，索引失效：如果索引列中的数据重复度过高，那么使用该索引进行查询时，可能会扫描大量的数据块，从而导致索引失效。

5. 索引列类型不匹配，索引失效：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，索引就会失效。比如查询条件中使用了字符串，而索引列是整数类型。

6. 索引列长度过长，索引失效：索引列的长度过长也会导致索引失效，因为 MySQL 有一个限制，就是一个索引列的长度不能超过 767 个字节。如果超过这个限制，那么该索引就无法使用。

关于like造成索引失效的情况

在数据库中，索引是用于加快查询速度的数据结构。然而，有些情况下使用"like"操作符可能会导致索引失效，从而影响查询性能。以下是一些可能导致索引失效的情况：

1. 前导通配符：如果在"like"操作符中使用前导通配符（比如'%abc'），那么索引将无法使用。因为索引是按照值的顺序存储的，而前导通配符会导致匹配过程变得无序，从而使索引无效。

2. 多个通配符：如果在"like"操作符中使用多个通配符（比如'%abc%'），同样会导致索引失效。因为多个通配符的存在会增加查询的复杂性，使得索引无法准确地定位匹配的值。

3. 字符集问题：有些数据库中的索引是基于特定字符集进行排序和比较的。如果在"like"操作符中使用不同字符集的值进行匹配，可能会导致索引失效。

为了避免索引失效，可以考虑以下方法：

1. 尽量避免在查询中使用前导通配符或多个通配符，尽量使用精确匹配来利用索引。

2. 如果需要模糊匹配，可以考虑使用全文搜索引擎或者专门为模糊查询设计的索引技术，如全文索引或倒排索引。

3. 确保在"like"操作符中使用的值与索引所使用的字符集一致，以保证索引的有效性。

总之，合理使用"like"操作符并注意索引的使用情况，可以提高查询性能并避免索引失效的问题。