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Essential bioinformatics 是一本精要的生物信息学指南，以易于理解为核心，同时从基础科学角度系统介绍了不同的生物信息学工具和应用程序。无论是从基础概念到不同领域的应用程序，或者从理论知识到实用工具，本书都为初学者和专业人士提供了必要的支持。

本书的第一章始于对生物信息学的概括性介绍。其中包括着重强调生物信息学的重要性，起源以及生物信息学在现代生命科学中的巨大用处。之后，本书开始进入最基本的生物信息学知识，例如基本统计学和计算机科学概念。本书使用完整的编程语言，例如Perl和Python，旨在提供科学方法和和不同编程语言的基本概念入门。

随着本书各章节的不断深入，读者逐渐了解生物信息学中不同的算法和应用程序。例如，DNA序列分析，RNA的翻译和比较分析，功能注释以及药物发现等。更进一步地，本书还包括描述元基因组分析和系统生物学中高级数据整合策略的章节。

总之，Essential bioinformatics是一本全面介绍生物信息学的书籍。本书吸引了科学家和从事基因组学或其他生命科学研究的人。同时，它也被视为一些生物信息学课程的重要参考书。如果你是想要开始涉足生物信息学领域，或者是要深入研究生物信息学，并利用这些工具为科学研究做出贡献的专业人士，这本书是你不可错过的“圣经”。

相关问题

Bioinformatics期刊

有很多期刊都涵盖了生物信息学领域的研究。以下是一些广为认可的生物信息学期刊：

1. Bioinformatics：这是一个专门发布生物信息学研究的领域顶级期刊，涵盖了生物信息学方法、算法、工具和应用的各个方面。

2. Nucleic Acids Research（NAR）：这是一个专注于核酸研究的综合性期刊，其中包括了许多与生物信息学相关的研究论文。

3. PLOS Computational Biology：这是一个开放获取的期刊，涵盖了计算生物学和生物信息学领域的研究。

4. BMC Bioinformatics：这是一个开放获取的期刊，专注于生物信息学和计算生物学的研究。

5. Briefings in Bioinformatics：这是一个发表综述和评论文章的期刊，涵盖了生物信息学和计算生物学的前沿研究和应用。

这只是一小部分生物信息学期刊的例子，还有许多其他期刊也发表了相关领域的研究。选择期刊时，可以根据自己的研究方向和目标读者群来决定最合适的期刊。

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《Python for Bioinformatics》是由Jason Kinser撰写的一本Python编程指南，专门针对生物信息学领域的应用而设计。这本书旨在帮助生物信息学家和研究人员利用Python语言解决生物信息学中的问题。

《Python for Bioinformatics》首先介绍了Python的基础知识和编程基本概念，如变量、数据类型、条件语句和循环等。然后，书中详细介绍了Python在生物信息学中的应用，包括生物序列的处理、生物数据库的访问、生物图像的分析和基因组学数据的分析等。

这本书的特色之一是通过实际案例和示例代码来帮助读者理解和掌握Python编程在生物信息学中的应用。每个章节都会提供一些具体的问题和挑战，读者可以通过编程来解决这些问题并加深对生物信息学的理解。此外，书中还包含了一些常见的生物信息学算法和工具的实现代码，读者可以直接使用或根据需要进行修改和扩展。

《Python for Bioinformatics》适合具有基本编程知识和理解生物信息学概念的读者阅读。这本书不仅适用于生物信息学领域的初学者，也适合那些已有一定编程经验但想要进一步掌握Python在生物信息学中应用的读者。通过阅读这本书，读者将学会如何使用Python编写高效、可靠和易于维护的生物信息学程序，并能够应用这些技能解决实际生物信息学问题。