java 2个集合求交集

时间: 2024-05-12 17:19:01 浏览: 22
可以使用Java中的retainAll()方法来求两个集合的交集。该方法会修改调用它的集合,使其只包含与指定集合相交的元素。示例代码如下: ``` Set<Integer> set1 = new HashSet<>(); set1.add(1); set1.add(2); set1.add(3); Set<Integer> set2 = new HashSet<>(); set2.add(2); set2.add(3); set2.add(4); set1.retainAll(set2); // 求交集 System.out.println(set1); // 输出 [2, 3] ``` 以上代码中,先创建了两个HashSet集合set1和set2,分别添加了一些元素。然后,调用set1的retainAll()方法,传入set2作为参数,求两个集合的交集,并将结果保存在set1中。最后,输出set1中的元素,即为两个集合的交集。
相关问题

java求两个集合的交集

你可以使用 Java 中的 Collection 类中的 retainAll() 方法来求两个集合的交集。例如: ```java List<String> list1 = new ArrayList<>(Arrays.asList("a", "b", "c")); List<String> list2 = new ArrayList<>(Arrays.asList("b", "c", "d")); list1.retainAll(list2); // 求交集 System.out.println(list1); // 输出 [b, c] ``` 这里我们将两个 List 集合转换成了 ArrayList 对象,并使用 retainAll() 方法求它们的交集。结果输出 [b, c],即为两个集合的交集。

Java中求多个集合的交集

在Java中,要求多个集合的交集,你可以使用`retainAll()`方法来实现。`retainAll()`方法会修改调用它的集合,使其只保留与指定集合中相同的元素,即求交集。 下面是一个示例代码,演示如何求多个集合的交集: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建多个集合 Set<Integer> set1 = new HashSet<>(); Set<Integer> set2 = new HashSet<>(); Set<Integer> set3 = new HashSet<>(); // 添加元素到集合 set1.add(1); set1.add(2); set1.add(3); set2.add(2); set2.add(3); set2.add(4); set3.add(3); set3.add(4); set3.add(5); // 创建一个列表来存储所有集合 List<Set<Integer>> sets = new ArrayList<>(); sets.add(set1); sets.add(set2); sets.add(set3); // 求交集 Set<Integer> intersection = new HashSet<>(sets.get(0)); for (Set<Integer> set : sets) { intersection.retainAll(set); } System.out.println(intersection); // 输出交集 } } ``` 在这个示例中,我们创建了三个不同的集合`set1`、`set2`和`set3`,并将它们添加到列表`sets`中。然后,我们使用`retainAll()`方法求出这些集合的交集,并将结果存储在`intersection`集合中。最后,我们输出交集的内容。 希望这个示例能解决你的问题!如果你还有其他疑问,请随时提问。

相关推荐

docx
求交集和并集的线性算法(原创) 对于给定的两个集合,使用哈希表可以在线性时间复杂度内得到他们的交集和并集,具体说明如下: 假设有集合A={1, 7, 5, 13, 9, 10, 11}, B={5, 7, 10, 1, 18, 12}, 1)求交集,需要得到结果:A∩B={1, 5, 7,10} 思路如下: ①建立一个哈希表(HashTable),其键(KEY)表示集合中数字的值,其值(VALUE)表示集合中数字出现的次数 ②遍历集合A,将集合中的每个数字(KEY)插入哈希表,每个数字的出现次数(VALUE)设置为1 ③遍历集合B,对于集合中的每个数字: 如果哈希表中已经存在该数字,将对应的VALUE改为2 如果哈希表中不存在该数字,忽略 ④遍历哈希表,输出VALUE为2的数字,即得到A和B的交集 2) 求并集,需要得到结果:AUB={1,5,7,9,10,11,12,13,18} 思路如下: ①建立一个哈希表(HashTable),其键(KEY)表示集合中数字的值,其值(VALUE)可以无视 ②遍历集合A,将集合中的每个数字(KEY)插入哈希表 ③遍历集合B,对于集合中的每个数字: 如果哈希表中已经存在该数字,忽略 如果哈希表中不存在该数字,将这个数字插入哈希表 ④遍历哈希表,输出哈希表中的每个KEY,即为A和B的并集 上面以两个集合为例说明了交集和并集的求法,事实上,上述算法可以很方便的扩展到3个或3个以上的集合 的求交集和求并集。另外求并集时,由于哈希表的值(VALUE)部分不需要用到,所以这个数据结构也可以更换为 哈希集(HashSet)。 转载请注明出处。 VB中HashTable 2012-08-20 14:43:21| 分类: asp.net|举报|字号 订阅 首先定义一个hashtable Dim hstl As New Hashtable hstl.Add(key, value) 'java是用.put MS开始全面模仿java 这说说vb.net中的hashtable基本用法: 添加值:hstl.add(key,value) 通过key取值: hstl.Item(key).ToString 判断是否含有Key: ContainsKey(key) 判断是否含有value: ContainsValue(value) 遍历hashtable: Dim de As DictionaryEntry '泛型类 For Each de In hstl console.write(de.key & de.value) Next de hashtable不支持通过value取key. 求2个集合的交集 第一种方法 最简单、粗暴的循环遍历2个集合,判断如果有相同的元素就取出来。假设集合1的长度为M,集合2的长度为N,那么,时间复杂度为:O(M*N) 代码: public static List<string> GetIntersection(List<string> list1, List<string> list2) { List<string> list3 = new List<string>(); //第一种方法:循环遍历 //O(n×m) for (int i = 0; i < list1.Count; i++) { for (int j = 0; j < list2.Count; j++) { if (list1[i]==list2[j]) { list3.Add(list1[i]); } } } return list3; } 第二种方法 利用hash这种很有用的数据结构来实现。我们知道,hash的特点之一就是不允许有重复元素,即hash表中的元素都是唯一的。所以,我们的思路就是:先把第一个集合的所有元素都放进hashSet中,时间复杂度O(M);再把第二个集合中的元素放进hashSet中,如果有重复元素,就是这2个集合的交集,时间复杂度为O(N)。即总的时间复杂度从O(M*N)降低到了O(M+N)。 代码: public static List<string> GetIntersection2(List<string> list1, List<string> list2) { //第二种方法:hash List<string> list3 = new List<string>(); HashSet<string> hashSet = new HashSet<string>(); foreach (string item in list1) { hashSet.Add(item); } foreach (string item in list2) { if (hashSet.Add(item) == false) { list3.Add(item); } } return list3; } 测试 代码: static void Main(string[] args) { List<string> list1 = new List<string>(); list1.Add("apple"); list1.Add("banana"); list1.Add("pear"); list1.Add("orange"); list1.Add("grape"); List<string> list2 = new List<string>(); list2.Add("nokia"); list2.Add("sumsung"); list2.Add("htc"); list2.Add("apple"); list2.Add("orange"); List<string> list =new List<string>(); //test for two set join //list = TwoSetsIntersection.GetIntersection(list1, list2); list = TwoSetsIntersection.GetIntersection2(list1, list2); foreach (string item in list) { Console.Write(item + "\t"); } } 总结 hash的另一个特点是查找效率为O(1),惊人的高! 对于这道题目要是算出来O(M*N)的同学就应该补课了。出来混,迟早要还的。 HashSet<T>类 HashSet<T>类主要是设计用来做高性能集运算的,例如对两个集合求交集、并集、差集等。集合中包含一组不重复出现且无特性顺序的元素。 HashSet<T>的一些特性如下: 1、HashSet<T>中的值不能重复且没有顺序。 2、HashSet<T>的容量会按需自动添加。 构造方法: HashSet() 默认相等比较器创建一个空的新实例。 HashSet(IEnumerable<T> collection)  把指定集合中的collection中的数据复制到集中 HashSet(IEqualityComparer<T> comparer)  使用指定的相等比较器创建一个空的新实例 HashSet(IEnumerable<T> collection,IEqualityComparer<T> comparer)  使用指定的比较器实例化数据,且将指定集合中的元素复制到集合中。 因为HashSet<T>是专门设计来做集合运算的,因此它提供的方法中有不少是和集合运算相关的。 以下给出它的一些常用方法介绍 成员        类型        说明 Add        方法        将指定的元素添加到集合中 Clear        方法         清空集合中的所有元素 Contains     方法         确定某元素是否在HashSet<T>中 Exists       方法         确定HashSet<T>是否包含于指定条件相匹配的元素 ExceptWith    方法         从当前HashSet<T>移除指定集合中的所有元素 IntersectWith   方法        修改当前的HashSet<T>对象,以仅包含该对象和指定集合中存在的元素 IsProperSubsetOf  方法        确定HashSet<T>对象是否为指定集合的真子集 IsProperSupersetOf 方法        确定HashSet<T>对象是否为指定集合的真超集 IsSunsetOf     方法         确定HashSet<T>对象是否为指定集合的子集 IsSupersetOf    方法         确定HashSet<T>对象是否为指定集合的超集 Remove      方法         从HashSet<T>对象中移除指定的元素 RemoveWhere   方法         从HashSet<T>集合中移除与指定谓词所定义的条件相匹配的所有元素 SetEquals     方法         确定HashSet<T>对象与指定的集合中是否包含相同的元素 SynmmetricExceptWith  方法     修改当前的HashSet<T>对象,以仅包含该对象或指定集合中存在的元素 TrimExcess    方法         将HashSet<T>对象的容量设置为它所包含的元素的实际个数,向上舍入为接近的特性与实现的值。 UnionWith     方法         修改当前的HashSet<T>对象,以包含该对象本身和指定集合中存在的所有元素 给个简单的例子,写不完的,总之记得HashSet<T>主要的作用是用来进行,交集、并集等运算的就OK了。 static void Main(string[] args) { HashSet<string> hs = new HashSet<string>(); hs.Add("你"); hs.Add("好"); hs.Add("吗"); HashSet<string> hs1 = new HashSet<string>(); hs1.Add("你"); hs1.Add("好"); bool b = hs1.IsProperSubsetOf(hs); //确定hs1是否是hs的真子集 Console.WriteLine(b); //输出True HashSet<string> hs2 = new HashSet<string>(); hs2.Add("爱你"); IEnumerable<string> list = hs.Union(hs2); //返回并集 foreach (string str in list) { Console.WriteLine(str); //输出 你 好 吗 爱你 } Console.ReadKey(); }

最新推荐

recommend-type

Java计算交集,差集,并集的方法示例

主要介绍了Java计算交集,差集,并集的方法,结合实例形式简单分析了java集合运算的简单操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

1719378276792.jpg

1719378276792.jpg
recommend-type

GO婚礼设计创业计划:技术驱动的婚庆服务

"婚礼GO网站创业计划书" 在创建婚礼GO网站的创业计划书中,创业者首先阐述了企业的核心业务——GO婚礼设计,专注于提供计算机软件销售和技术开发、技术服务,以及与婚礼相关的各种服务,如APP制作、网页设计、弱电工程安装等。企业类型被定义为服务类,涵盖了一系列与信息技术和婚礼策划相关的业务。 创业者的个人经历显示了他对行业的理解和投入。他曾在北京某科技公司工作,积累了吃苦耐劳的精神和实践经验。此外,他在大学期间担任班长,锻炼了团队管理和领导能力。他还参加了SYB创业培训班,系统地学习了创业意识、计划制定等关键技能。 市场评估部分,目标顾客定位为本地的结婚人群,特别是中等和中上收入者。根据数据显示,广州市内有14家婚庆公司,该企业预计能占据7%的市场份额。广州每年约有1万对新人结婚,公司目标接待200对新人,显示出明确的市场切入点和增长潜力。 市场营销计划是创业成功的关键。尽管文档中没有详细列出具体的营销策略,但可以推断,企业可能通过线上线下结合的方式,利用社交媒体、网络广告和本地推广活动来吸引目标客户。此外,提供高质量的技术解决方案和服务,以区别于竞争对手,可能是其市场差异化策略的一部分。 在组织结构方面,未详细说明,但可以预期包括了技术开发团队、销售与市场部门、客户服务和支持团队,以及可能的行政和财务部门。 在财务规划上,文档提到了固定资产和折旧、流动资金需求、销售收入预测、销售和成本计划以及现金流量计划。这表明创业者已经考虑了启动和运营的初期成本,以及未来12个月的收入预测,旨在确保企业的现金流稳定,并有可能享受政府对大学生初创企业的税收优惠政策。 总结来说,婚礼GO网站的创业计划书详尽地涵盖了企业概述、创业者背景、市场分析、营销策略、组织结构和财务规划等方面,为初创企业的成功奠定了坚实的基础。这份计划书显示了创业者对市场的深刻理解,以及对技术和婚礼行业的专业认识,有望在竞争激烈的婚庆市场中找到一席之地。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤

![【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e80154f78dd45e4b061508286f9d090.png) # 2.1 安装前的准备工作 ### 2.1.1 系统要求 PostgreSQL 对系统硬件和软件环境有一定要求,具体如下: - 操作系统:支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。 - CPU:推荐使用多核 CPU,以提高数据库处理性能。 - 内存:根据数据库规模和并发量确定,一般建议 8GB 以上。 - 硬盘:数据库文件和临时文件需要占用一定空间,建议预留足够的空间。
recommend-type

字节跳动面试题java

字节跳动作为一家知名的互联网公司,在面试Java开发者时可能会关注以下几个方面的问题: 1. **基础技能**:Java语言的核心语法、异常处理、内存管理、集合框架、IO操作等是否熟练掌握。 2. **面向对象编程**:多态、封装、继承的理解和应用,可能会涉及设计模式的提问。 3. **并发编程**:Java并发API(synchronized、volatile、Future、ExecutorService等)的使用,以及对并发模型(线程池、并发容器等)的理解。 4. **框架知识**:Spring Boot、MyBatis、Redis等常用框架的原理和使用经验。 5. **数据库相
recommend-type

微信行业发展现状及未来发展趋势分析

微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信月活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。 微信作为流量枢纽,已经成为移动互联网的基础设施,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟,环比17Q4增长了14%,单人日均使用时长达到了273分钟,环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计,社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份,社交软件占据移动互联网35%左右的时长,相比2015年减少了约10pct,但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。 争夺社交软件份额的主要系娱乐类App,目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中,通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽,但根据统计,搜索的用户量约为4.5亿,为各类应用最高,但其时长占比约为5%左右,落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%,基本与搜索相当,但其流量分发能力远弱于搜索。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【基础】安装MySQL:从下载到配置的完整指南

![python数据库编程合集](https://opengraph.githubassets.com/f5c38590c64cc0ea56ef235eff4fb5d5675e3c699a36ce388d1ffc280bd77681/mongodb/mongo-python-driver) # 1. MySQL数据库简介 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),因其高性能、可扩展性和易用性而闻名。它广泛应用于各种规模的应用程序,从小型网站到大型企业系统。 MySQL使用结构化查询语言(SQL)来管理数据。SQL是一种标准化语言,允许用户通过简单的命令创建、读取、更新和删除
recommend-type

# 请根据注释在下面补充你的代码实现knn算法的过程 # ********** Begin ********** # # 对ndarray数组进行遍历

K-Nearest Neighbors (KNN) 算法是一种基于实例的学习方法,用于分类和回归分析。在代码中,实现KNN的基本步骤如下: ```python # 导入必要的库 import numpy as np from collections import Counter # 假设我们有一个训练数据集 X_train 和对应的标签 y_train X_train = ... # (n_samples, n_features) y_train = ... # (n_samples) # KNN函数实现 def knn_k(X_test, k, X_train, y_train):