python sklearn kmeans聚类

Python中的sklearn库提供了KMeans聚类算法，可以用于将数据集分成K个簇。KMeans算法是一种无监督学习算法，它通过迭代的方式将数据集中的样本点分配到不同的簇中，使得簇内的样本点相似度较高，簇间的样本点相似度较低。KMeans算法的核心思想是通过最小化簇内平方和来确定簇的中心点，从而实现聚类的目的。