numpy中.flags.writeable（）

`numpy.flags.writeable()`是一个属性，用于检查数组是否可写入（即是否可以修改数组元素）。如果数组被设置为只读或共享内存，则该属性将返回False。

下面是一个示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a.flags.writeable)  # True

a.flags.writeable = False
print(a.flags.writeable)  # False

# 尝试修改数组
a[0] = 4  # 报错：ValueError: assignment destination is read-only

在这个例子中，我们首先创建了一个numpy数组`a`，并检查其可写性。然后，我们将其设置为只读，并再次检查可写性。最后，我们尝试修改数组的第一个元素，但由于数组被设置为只读，所以会抛出ValueError异常。

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conda Numpy1.24.4

conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装、管理和卸载各种软件包。它可以帮助用户创建独立的Python环境，并在这些环境中安装所需的软件包。

NumPy是Python中一个重要的科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的各种函数。它是许多其他科学计算库的基础，如Pandas、SciPy等。

NumPy 1.24.4是NumPy库的一个特定版本，它提供了一系列的功能和修复了一些bug。你可以使用conda来安装NumPy 1.24.4，具体步骤如下：

1. 首先，确保你已经安装了conda。如果没有安装，你可以从Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载并安装适合你操作系统的版本。

2. 打开终端或命令提示符，并运行以下命令创建一个新的conda环境：

   conda create -n myenv

这将创建一个名为"myenv"的新环境。

3. 激活新创建的环境：
- 对于Windows系统，运行以下命令：

     conda activate myenv

- 对于Linux和Mac系统，运行以下命令：

     source activate myenv

4. 在激活的环境中，运行以下命令来安装NumPy 1.24.4：

   conda install numpy=1.24.4

这将安装NumPy 1.24.4及其依赖项。

5. 安装完成后，你就可以在该conda环境中使用NumPy 1.24.4了。

numpy random.normal

numpy.random.normal是numpy中用于生成正态分布随机数的函数。它的语法如下：

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

其中，loc表示正态分布的均值，scale表示正态分布的标准差，size表示生成随机数的个数。

例如，生成一个均值为2，标准差为3的正态分布随机数数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.random.normal(loc=2, scale=3, size=(3, 4))
print(arr)

输出：

[[ 1.76405235  5.40015721  2.97873798  2.2387931 ]
 [ 1.79175977 -0.46947439  4.54256004  3.24196227]
 [ 2.3190391   4.75062962 -0.24643627  3.24879916]]