如何用peewee查询某张数据表中id最大的数据

使用 Peewee 查询某张数据表中 ID 最大的数据可以这样做：

from peewee import *

db = SqliteDatabase('my_database.db')

class MyModel(Model):
    class Meta:
        database = db

# Find the maximum id
max_id = MyModel.select(fn.Max(MyModel.id)).scalar()

# Query the record with that id
record = MyModel.get(MyModel.id == max_id)

print(record.id)

这里, `MyModel` 是你要查询的数据表的模型类.

在第3行里调用了`.select(fn.Max(MyModel.id)).scalar()`方法来找到最大的id，在第5行使用了`MyModel.get(MyModel.id == max_id)`来找到那条记录.

注意，这里假设了您的数据表中有且只有一个名为 "id" 的列作为主键.

如果您的数据表中有其他列也要作为查询条件，可以在get()里使用多个查询条件，例如：
MyModel.get(MyModel.id == max_id,MyModel.name == "some_name")

如果您还没有使用peewee连接数据库的话，可以在初始化数据库连接的时候使用一下这个函数

db.connect()

相关问题

fastapi Tortoise-ORM、SQLAlchemy、peewee使用orm查询user数据表里面admin用户的例子

好的，以下是使用三个不同 ORM 查询 `user` 表中 `admin` 用户的例子：

### 1. 使用 Tortoise-ORM

from tortoise.queryset import QuerySet
from tortoise.contrib.pydantic import pydantic_model_creator
from tortoise import Tortoise, fields, run_async


class User(models.Model):
    id = fields.IntField(pk=True)
    username = fields.CharField(max_length=50)
    password = fields.CharField(max_length=50)

    class Meta:
        table = "user"

async def main():
    await Tortoise.init(db_url='sqlite://db.sqlite3', modules={'models': ['__main__']})
    await Tortoise.generate_schemas()

    user_schema = pydantic_model_creator(User, exclude=('id',))
    queryset: QuerySet[User] = User.filter(username='admin')
    results = await user_schema.from_queryset_single(queryset)
    print(results)

    await Tortoise.close_connections()

run_async(main())

### 2. 使用 SQLAlchemy

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(50))
    password = Column(String(50))

    def __repr__(self):
        return f"<User(username='{self.username}', password='{self.password}')>"

engine = create_engine('sqlite:///db.sqlite3')
Session = sessionmaker(bind=engine)

def main():
    session = Session()

    user = session.query(User).filter(User.username == 'admin').first()
    print(user)

    session.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

### 3. 使用 peewee

from peewee import SqliteDatabase, Model, CharField, IntegerField

db = SqliteDatabase('db.sqlite3')

class User(Model):
    username = CharField(max_length=50)
    password = CharField(max_length=50)

    class Meta:
        database = db
        table_name = 'user'

def main():
    db.connect()
    db.create_tables([User])

    user = User.select().where(User.username == 'admin').first()
    print(user)

    db.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

注意：以上三个例子都是基于 SQLite 数据库的。如果使用其他数据库，请参考相应 ORM 的文档进行配置。

Python peewee 批量修改数据的方式

您可以使用 peewee 的 update 方法来批量修改数据，例如：

from peewee import *
from models import MyModel

# 批量将 age 字段增加 1
MyModel.update(age=MyModel.age + 1).execute()

# 批量将 name 字段修改为 "new_name"
MyModel.update(name='new_name').where(MyModel.id < 10).execute()

以上代码将会修改 MyModel 表中的数据，将 age 字段的值增加 1 或将 name 字段的值修改为 "new_name"。其中，第一个例子将会修改表中所有数据的 age 字段，第二个例子将会修改 id 小于 10 的数据的 name 字段。