对excel文件数据进行过滤式特征选择的python代码

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，然后使用 sklearn 库中的特征选择方法进行特征选择，例如：

import pandas as pd
from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_regression

# 读取 excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取特征和标签
X = data.drop('label', axis=1)
y = data['label']

# 进行特征选择
selector = SelectKBest(f_regression, k=5)
X_new = selector.fit_transform(X, y)

# 输出选择的特征
print(X.columns[selector.get_support()])

这段代码可以选择最相关的 5 个特征进行特征选择。