用MATLAB写Rectified Linear Unit函数图像
时间: 2024-02-12 10:08:33 浏览: 25
Rectified Linear Unit(ReLU)函数是深度学习中常用的激活函数之一,其公式为:
f(x) = max(0, x)
在MATLAB中,我们可以用以下代码画出ReLU函数的图像:
```matlab
x = linspace(-5, 5, 1000);
y = max(0, x);
plot(x, y);
title('ReLU函数');
xlabel('x');
ylabel('y');
```
这里使用linspace函数生成了从-5到5的1000个均匀分布的点,然后将这些点作为自变量计算出对应的因变量y,最后使用plot函数画出ReLU函数的图像。
相关问题
MATLAB 激活函数
MATLAB中常用的激活函数有ReLU、TLU、sigmoid和tanh。其中,ReLU(Rectified Linear Unit)是一个常用的非线性激活函数,其公式为relu = max(x, 0)。 TLU(Threshold Linear Unit)是另一种非线性激活函数,其公式为tlu = max(x-1, 0)。
除了ReLU和TLU,MATLAB还提供了sigmoid函数和tanh函数作为激活函数。sigmoid函数的公式为sigmoid = 1./(1.0 + exp(-1.0*x)),用于将输入转化为0到1之间的值。 tanh函数的公式为tanh = 2./(1.0 + exp(-2.0 * x)) - 1,用于将输入转化为-1到1之间的值。
以上是MATLAB中常用的几种激活函数,它们在神经网络和机器学习中经常被使用来引入非线性特性和增加模型的表达能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matlab画激活函数sigmoid, tanh,Relu等](https://blog.csdn.net/weixin_40519315/article/details/105466995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Matlab绘制激活函数sigmoid,Relu](https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/124742795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matlab绘制prelu函数
PReLU(Parametric Rectified Linear Unit)函数可以用以下方式在MATLAB中绘制:
```matlab
x = -5:0.1:5;
a = 0.25; % 参数a
y = max(0,x) + a*min(0, x);
plot(x,y);
```
这里我们使用了`max`和`min`函数来实现ReLU函数的分段效果,并加上一个参数a来控制函数的斜率。