elasticsearch的倒排索引使用的什么数据结构
时间: 2023-05-25 19:01:08 浏览: 49
elasticsearch的倒排索引使用的是倒排链表(data structure)。它将每个单词映射到它出现的文档列表,并通过链表的方式存储它们,使得查询可以在高效的时间内查找所有包含查询单词的文档。其中,每个节点代表一个文档,每个文档节点具有一个指向下一个包含单词的文档节点的指针。这样,可以快速地找到与查询相关的文档。
相关问题
elasticsearch的倒排索引的数据存储结构
倒排索引(Inverted Index)是一种数据结构,用于支持文本搜索和相关性排序。Elasticsearch 中的倒排索引是由一个面向文档的分布式信息检索引擎创建的,它将所有文档中的每个单词、数字或符号(称为词项或术语)映射到存储该词项的所有文档的列表中。每个文档列表都按照相关性排序,从而使用户可以快速找到包含特定词汇的文档。在 Elasticsearch 中,倒排索引的数据存储结构通常是一个非常紧凑的位集合(bit set),其中包含了词项在每个文档中是否存在的信息。这种压缩方式可以使查询速度非常快,并且减小存储开销。同时,Elasticsearch 还支持其他数据结构,例如整数数组、字节数组和更高级别的压缩算法,这些都可以用于不同的查询方案或特定的应用场景。
Elasticsearch 倒排索引是什么
Elasticsearch 倒排索引是一种数据结构,用于快速定位包含特定词项(terms)的文档。它反转了传统的索引结构,将文档的词项映射到文档 ID 上。倒排索引由两部分组成:词项词典和倒排列表。
词项词典(Terms Dictionary)是一个按照字典序排列的词项列表,其中每个词项都与一个或多个文档 ID 相关联。倒排列表(Inverted List)存储了每个词项对应的文档 ID 列表,并可能包含其他关于该词项的信息,如出现频率、位置等。
当执行搜索时,Elasticsearch 会在倒排索引中查找包含搜索词的倒排列表,并返回相应的文档 ID。这使得搜索引擎可以快速定位和检索相关的文档,而无需扫描全部文档。
倒排索引在全文搜索、词频统计、排序和聚合等方面具有很高的效率和灵活性,使得 Elasticsearch 能够处理大规模数据集和复杂的查询需求。