hive静态分区

Hive的静态分区是指在创建表时就已经定义好分区，分区的值在插入数据时是不会改变的。静态分区可以提高查询效率，因为Hive可以在查询时直接定位到具体的分区。静态分区的创建语句如下：

CREATE TABLE table_name (
   column1 data_type,
   column2 data_type,
   ...
)
PARTITIONED BY (partition_column1 data_type, partition_column2 data_type, ...)

其中，PARTITIONED BY指定了表的分区列，每个分区列的数据类型必须和表的列类型一致。在插入数据时，需要指定具体的分区值，例如：

INSERT INTO TABLE table_name PARTITION (partition_column1='value1', partition_column2='value2') VALUES (value1, value2, ...);

这样插入的数据就会被存储在对应的分区下。在查询时，可以通过WHERE子句指定分区值进行过滤，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE partition_column1='value1' AND partition_column2='value2';

相关问题

spark 往hive静态分区插入数据

要往 Hive 的静态分区插入数据，可以使用 Spark 的 HiveContext 或 SparkSession 中内置的 Hive支持。以下是一个使用 SparkSession 插入数据到 Hive 静态分区的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Insert into Hive static partition") \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

# 创建一个DataFrame并插入到Hive分区表中
df = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B"), (3, "C")], ["id", "value"])
df.write.mode("overwrite").insertInto("my_hive_table", partition={"partition_col": "partition_value"})

在这个例子中，我们使用 SparkSession 创建了一个DataFrame，然后使用 `write` 方法将数据插入到 Hive 分区表中。其中，`partition` 参数指定了插入的分区值。注意：`partition_col` 这个参数应该是你 Hive 表中的实际分区列名，`partition_value` 则应该是你想要插入数据的分区值。

当然，如果你使用的是 HiveContext，也可以使用 `insertInto` 方法进行插入操作。

mysql 表增量数据抽取到hive静态分区

MySQL 表增量数据抽取到 Hive 静态分区可以通过 Sqoop 工具实现。首先需要在 Hive 中创建对应的静态分区，可以使用如下命令：

CREATE TABLE table_name (column_1 data_type, column_2 data_type, ...)
PARTITIONED BY (partition_column data_type);

其中，partition_column 为用于分区的列。然后在 MySQL 中创建一个新的表用于记录增量数据，包括主键、修改时间等信息。利用 Sqoop 的 "--incremental" 参数可以实现增量抽取数据，比如：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/database_name --table table_name --username user_name --password password --target-dir /hive/warehouse/table_name --hive-import --create-hive-table --hive-table table_name --incremental lastmodified --check-column last_modified_time --last-value "2019-01-01 00:00:00"

其中，--incremental 表示使用增量模式，"lastmodified" 表示根据最新修改时间抽取增量数据，--check-column 指定用于检查数据是否有更新的列名，--last-value 表示上次抽取的最后一条数据的检查列值，用来确定本次抽取哪些数据是新增或更新的。

以上命令将 MySQL 中的数据抽取到 Hive 中，并按照 partition_column 的取值分别存储在 Hive 的对应静态分区中。可以使用 Hive SQL 查询分区表中的数据，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE partition_column = 'partition_1';

这样就能实现 MySQL 表增量数据抽取到 Hive 静态分区的功能。