hive 静态分区插入表，不管是否查到数据， 都会建立分区吗

在 Hive 中，静态分区插入表时，如果分区目录已经存在，则不会重新创建分区目录，否则会创建新的分区目录。如果插入数据时没有查到对应的分区，则不会创建分区目录。

例如，假设有一个表 `test`，分区键为 `date`，分区目录路径为 `/user/hive/warehouse/test/date=2022-01-01/`，执行如下语句：

INSERT INTO test(date, value) VALUES ('2022-01-02', 10);

如果 `/user/hive/warehouse/test/date=2022-01-02/` 目录不存在，则会创建该目录。如果 `/user/hive/warehouse/test/date=2022-01-01/` 目录已经存在，那么不会重新创建该目录。

如果执行如下语句：

INSERT INTO test(date, value) VALUES ('2022-01-03', 20);

由于 `/user/hive/warehouse/test/date=2022-01-03/` 目录不存在，因此会创建该目录。

如果执行如下语句：

INSERT INTO test(date, value) VALUES ('2022-01-01', 30);

由于 `/user/hive/warehouse/test/date=2022-01-01/` 目录已经存在，因此不会重新创建该目录。

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spark 往hive静态分区插入数据

要往 Hive 的静态分区插入数据，可以使用 Spark 的 HiveContext 或 SparkSession 中内置的 Hive支持。以下是一个使用 SparkSession 插入数据到 Hive 静态分区的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Insert into Hive static partition") \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

# 创建一个DataFrame并插入到Hive分区表中
df = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B"), (3, "C")], ["id", "value"])
df.write.mode("overwrite").insertInto("my_hive_table", partition={"partition_col": "partition_value"})

在这个例子中，我们使用 SparkSession 创建了一个DataFrame，然后使用 `write` 方法将数据插入到 Hive 分区表中。其中，`partition` 参数指定了插入的分区值。注意：`partition_col` 这个参数应该是你 Hive 表中的实际分区列名，`partition_value` 则应该是你想要插入数据的分区值。

当然，如果你使用的是 HiveContext，也可以使用 `insertInto` 方法进行插入操作。

spark 往hive静态分区插入数据，使用scala语言

要使用 Scala 语言往 Hive 的静态分区插入数据，可以通过 SparkSQL 中 HiveContext 或 SparkSession 对 Hive 的支持，以下是一个使用 SparkSession 插入数据到 Hive 静态分区的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

// 创建 SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Insert into Hive static partition")
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

// 创建一个DataFrame并插入到Hive分区表中
val data = Seq((1, "A"), (2, "B"), (3, "C"))
val df = data.toDF("id", "value")
df.write.mode("overwrite").insertInto("my_hive_table", Map("partition_col" -> "partition_value"))

在这个例子中，我们使用 SparkSession 创建了一个 DataFrame，然后使用 `write` 方法将数据插入到 Hive 分区表中。其中，`Map("partition_col" -> "partition_value")` 参数指定了插入的分区值。注意："partition_col" 这个参数应该是你 Hive 表中的实际分区列名，"partition_value" 则应该是你想要插入数据的分区值。

如果你使用的是 HiveContext，你同样可以使用 `insertInto` 方法进行插入操作，使用方法与上面的示例代码类似。