用python实现分别统计所有国家近 5 年来的人口增长率和增长人数， 并给出人口增长率最大的前 10 个国家和最小的后 10 个国家名单

好的，这个问题我可以回答。不过首先需要明确的是，我们在哪里获取这些数据以及数据的具体格式。对于这个问题，我们可以从联合国的官方网站上获取数据。数据格式为Excel文件，其中包括各个国家的人口数据。

下面是实现的步骤：

1. 使用Python的pandas库读取Excel文件中的数据。
2. 计算每个国家的人口增长率和增长人数。
3. 对所有国家的人口增长率进行排序，找到前10个增长率最大的国家和后10个增长率最小的国家。
4. 输出结果。

下面是具体的实现代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('population.xlsx')

# 计算每个国家的人口增长率和增长人数
data['增长人数'] = data['2019年'] - data['2014年']
data['增长率'] = data['增长人数'] / data['2014年']

# 对所有国家的人口增长率进行排序，找到前10个增长率最大的国家和后10个增长率最小的国家
data_sorted = data.sort_values(by='增长率', ascending=False)
top10 = data_sorted.head(10)['地区']
bottom10 = data_sorted.tail(10)['地区']

# 输出结果
print('人口增长率最大的前10个国家：')
print(top10)
print('人口增长率最小的后10个国家：')
print(bottom10)

需要注意的是，这里的Excel文件是根据联合国官方网站上的数据手动整理的，文件中包含了从2014年到2019年每个国家的人口数据。如果需要更新数据，需要重新从官方网站上获取数据，并按照相同的格式整理数据。