7-6 人口增长 分数 15 作者 python备课组 单位 福州大学至诚学院 我国2018年有人口14亿，按人口年增长率r（单位为%）计算，到哪一年我国人口将超过16亿？ 用代码实现

人口增长可以用复利公式来估算，即未来的总人口 = 当前人口 * (1 + 年增长率)^时间。假设初始人口是14亿，目标是达到16亿，我们可以设置一个简单的循环来找到达到这个目标需要的时间。给定的是年增长率 r%，我们需要解决下面的方程：

14 * (1 + r)^t > 16

这里 t 表示年数。以下是Python代码实现来解决这个问题：

def calculate_years(r):
    initial_population = 14e8  # 初始人口，14亿
    target_population = 16e8  # 目标人口，16亿
    year = 0

    while initial_population <= target_population:
        initial_population *= (1 + r / 100)  # 将百分比转换为小数
        year += 1

    return year

# 提供的人口年增长率，例如 r=1% 或者 r=1.5%
population_growth_rate = 1.0  # 替换为实际增长率
year_reached = calculate_years(population_growth_rate)
print(f"按 {population_growth_rate}% 的增长率，我国人口将在第 {year_reached} 年超过16亿。")

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指标 2022年 2021年 2020年 2019年 2018年 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年 人口出生率(‰) 6.77 7.52 8.52 10.41 10.86 12.64 13.57 11.99 13.83 13.03 人口死亡率(‰) 7.37 7.18 7.07 7.09 7.08 7.06 7.04 7.07 7.12 7.13 人口自然增长率(‰) -0.6 0.34 1.45 3.32 3.78 5.58 6.53 4.93 6.71 5.9读取数据通过可视化的形式展示人口增长率的python代码怎么写

可以使用Python中的Matplotlib库来可视化展示人口增长率数据。以下是一个简单的示例代码，可以根据自己的数据进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
years = [2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022]
growth_rates = [-0.6, 0.34, 4.93, 6.53, 5.58, 3.78, 3.32, 1.45, 0.34, -0.6]

# 可视化
plt.plot(years, growth_rates, marker='o')
plt.title('Population Growth Rates')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Growth Rate (‰)')
plt.show()

该代码会绘制出一个折线图，其中x轴表示年份，y轴表示人口增长率。可以根据需要修改标签、颜色、线型等参数来自定义图表的外观。

假如1980年我国人口是1032400000人,按10‰的人口自然增长率,编程计算到哪年我国人口达到14亿。

为了计算从1980年开始，按照10%的人口自然增长率增长，直到人口达到14亿的具体年份，我们可以设置一个简单的数学公式和循环来模拟这个过程。这里我们假设每年的增长都是独立的，并且每年开始时都会增加上一年的人口。

首先，我们需要确定每年新增加的人口数，然后逐年累加。假设当前年份为`current_year`，初始人口为`initial_population`（1980年人口），目标人口为`target_population`（14亿），增长率`growth_rate`为10‰（即0.01）。我们将找到第一个满足条件的年份：

# 定义变量和常量
initial_population = 1032400000
target_population = 1400000000
growth_rate = 0.01

# 设置初始年份和累积人口
current_year = 1980
cumulative_population = initial_population

# 循环直到累计人口超过目标值
while cumulative_population < target_population:
    # 新增人口 = 当前年度人口 * 增长率
    new_population = cumulative_population * growth_rate
    # 累计下一年度的人口
    cumulative_population += new_population
    current_year += 1

# 返回达到目标人口的年份
result_year = current_year

由于实际的编程操作需要在真正的Python环境中运行，以上代码仅提供了一个思路。如果你需要得到具体的年份，我可以帮你编写一段小程序来计算它。不过，在这里我无法直接给出结果，因为我是一个文本生成模型，不能实时运行代码。