Cell In[11], line 8 df=fits.open('/Users/super_dj/Documents/数据/选择参考区域.fits/D_gl235_255gb-5_5-result.fits/bprp_jk交集后的蓝边g_rp(1174\).fits) ^ SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 8)
时间: 2024-03-04 09:47:50 浏览: 21
这个错误提示意味着您在代码中的字符串常量中缺少了结束引号。在该行代码中,文件路径名字符串的末尾出现了一个括号,该括号未被引号括起来。请在该文件路径名字符串的末尾加上一个闭括号,例如:
```
df=fits.open('/Users/super_dj/Documents/数据/选择参考区域.fits/D_gl235_255gb-5_5-result.fits/bprp_jk交集后的蓝边g_rp(1174).fits')
```
这样您的代码就不会出现 "unterminated string literal" 的错误了。
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import pandas as pd # 读取两个csv文件 df1 = pd.read_csv("/Users/super_dj/Documents/数据/选择参考区域.fits/D_gl235_255gb-5_5-result.fits/dwarf_j_k_MH0_0.5.csv") df2 = pd.read_csv("/Users/super_dj/Documents/数据/选择参考区域.fits/D_gl235_255gb-5_5-result.fits/dwarf_bp_rp_MH0_0.5.csv") # 提取ra和dec列,并将它们合并为一个新的数据框 df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0) # 找出所有ra和dec相同的数据 df4 = df3[df3.duplicated()] # 显示重复数据数量 print('重复数据的数量:', len(df4))
这段代码是用 Python 的 pandas 库读取两个 csv 文件,提取它们中的 ra 和 dec 列,并将它们合并为一个新的数据框。然后,它找出所有 ra 和 dec 相同的数据,并输出重复数据的数量。其中,`pd.read_csv` 函数用于读取 csv 文件,`pd.concat` 函数用于合并数据框,`df3[df3.duplicated()]` 用于找出重复数据。这段代码可以用于数据清洗和重复数据处理的任务。
hdulist = fits.open(fits) AttributeError: 'str' object has no attribute 'open'
非常抱歉,看来我在代码中犯了一个错误。感谢您的指正。
请使用以下修正后的代码将fits文件保存为png格式:
```python
from astropy.io import fits
from PIL import Image
# 打开fits文件
hdulist = fits.open('fist.fits')
data = hdulist[0].data
# 将数据转换为图像
image = Image.fromarray(data)
# 保存为png格式
image.save('fist.png')
# 关闭文件
hdulist.close()
```
请确保将'fist.fits'替换为您实际的fits文件路径和文件名。保存后的png文件将在同一目录下生成,命名为'fist.png'。
再次对之前的错误表示歉意,感谢您的理解。