基于eclipse mapreduce hadoop的天气统计代码

时间: 2023-07-11 21:33:44 浏览: 67
以下是基于Eclipse和Hadoop实现的天气统计代码示例: 1. 首先,创建一个Java项目并在项目中创建一个MapReduce类。 ```java package com.example.weather; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class WeatherCount { public static class WeatherMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String line = value.toString(); String[] fields = line.split(","); String weather = fields[2]; context.write(new Text(weather), one); } } public static class WeatherReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } context.write(key, new IntWritable(sum)); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Job job = new Job(); job.setJarByClass(WeatherCount.class); job.setMapperClass(WeatherMapper.class); job.setCombinerClass(WeatherReducer.class); job.setReducerClass(WeatherReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } ``` 2. 在该代码中,我们定义了一个Mapper类和一个Reducer类,其中Mapper类用于从输入数据中提取天气信息,而Reducer类用于将具有相同天气的数据进行聚合。 3. 在main函数中,我们设置了Mapper和Reducer类,指定了输入和输出路径,并使用job.waitForCompletion()方法来启动MapReduce作业。 4. 编译并打包该代码,然后在Hadoop集群上运行该作业。假设输入数据文件为input.txt,可以使用以下命令来运行作业: ```bash $ hadoop jar WeatherCount.jar com.example.weather.WeatherCount input.txt output ``` 5. 运行完成后,输出结果将存储在output文件夹中。可以使用以下命令查看输出结果: ```bash $ hdfs dfs -cat output/* ``` 以上代码示例可以自行修改和扩展,以适应不同的数据集和需求。

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