简单介绍一下波士顿房价预测问题牵扯到的计算机知识

波士顿房价预测问题涉及到的计算机知识包括：

1. 机器学习算法：如线性回归、决策树、支持向量机等，这些算法可以用来建立房价预测模型。

2. 数据处理和特征工程：对原始数据进行清洗、去重、缺失值处理等操作，同时对数据进行特征选择、转换、归一化等处理，以便于算法建模和预测。

3. 计算机视觉技术：如果使用图像数据来预测房价，则需要使用计算机视觉技术识别图像中的房屋特征，如建筑风格、房屋面积、地理位置等。

4. 数据库技术：用于存储和管理大量的房屋数据，以便于后续的数据分析和建模。

5. 云计算和分布式计算技术：针对大规模数据集，可以使用云计算和分布式计算技术来提高计算效率和处理能力。

6. 编程语言和框架：如Python、R、Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch等，用于实现机器学习算法和数据处理流程。

相关问题

优惠卷领取牵扯到并发怎么处理

优惠券领取牵扯到并发处理可以有以下几种方法：

1. 使用锁机制：在优惠券领取的代码块中加入锁机制，确保同一时间只有一个线程可以执行该代码块，避免并发问题。

2. 使用数据库事务：在领取优惠券的过程中，使用数据库事务来保证操作的原子性，避免并发问题。

3. 限制优惠券数量：可以在系统中设置优惠券的总数量，当数量达到上限时，不再发放优惠券，避免并发问题的发生。

4. 分布式锁：在分布式系统中，可以使用分布式锁来控制对优惠券的领取，确保同一时间只有一个进程可以领取优惠券，避免并发问题。

网络通信中牵扯到的地址有哪些

网络通信中牵扯到的地址有：

1. IP地址：用于标识网络中的设备，包括本地IP和公网IP。

2. MAC地址：用于标识网络中的物理设备，是网卡的唯一标识。

3. 域名：用于代替IP地址，方便用户记忆和使用。

4. URL地址：包括协议、主机名、端口号、路径等信息，用于访问网站。

5. 端口号：用于标识应用程序，以便正确的路由数据报到达目标应用程序。

6. 子网掩码：用于标识网络中的子网，控制网络中数据包的传输。

7. 网关地址：用于连接两个不同网络的设备，将数据包从一个网络传输到另一个网络。