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row_number rank denseeank

时间: 2023-05-04 12:01:13 浏览: 89

SQL2005 四个排名函数(row_number、rank、dense_rank和ntile)的比较

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rank函数与rank函数类似，同样考虑到了排序字段值相同的情况，但它的处理方式是连续分配序号，不会因为值的重复而跳过序号。还是以上述为例，当field1字段值相同时，dense_rank函数会连续分配序号，即后三条记录的序号分别为1、1、1，而第4条记录的序号将是2，保持序号的连续性，后面的记录依然依次递增。SQL语句如下： ```sql select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1 ``` 查询结果如图8所示（假设图8展示了使用dense_rank后的序号分布）。四、ntile ntile函数则有所不同，它不是为每行分配一个唯一的序号，而是将结果集分成若干等份（由ntile函数的参数决定），每一份分配一个序号。例如，如果ntile函数的参数为4，那么结果集会被分成4个部分，每个部分的序号从1到4。如果某个部分的记录数不是4的整数倍，那么部分间的记录数会有所不同。对于t_table表，假设我们想将其分成3个部分，SQL语句如下： ```sql select ntile(3) over(order by field1) as tile_number,* from t_table order by field1 ``` 查询结果如图9所示（假设图9展示了使用ntile后的序号分布）。总结来说，SQL Server 2005中的四个排名函数各有特点： - `row_number`：为每一行生成一个唯一的序号，不受相同值的影响。 - `rank`：在考虑相同值的情况下分配序号，出现相同值时跳过序号。 - `dense_rank`：同样考虑相同值，但保证序号的连续性，不会跳过序号。 - `ntile`：不是为每一行分配序号，而是将结果集分成若干等份，并为每一份分配一个序号。这些函数在数据分析、报表生成以及分页查询等方面都有广泛应用，理解并掌握它们可以帮助开发者更高效地处理SQL查询任务。在实际使用中，应根据具体需求选择合适的排名函数。

row_number、rank 和 dense_rank 都是窗口函数（window function），用于对数据进行分组排序。其中，row_number 为每一行数据添加一个行号，不考虑相等。rank 和 dense_rank 都是通过对数据进行排序来添加排名数值，但二者的区别在于当存在并列的情况时，rank 会跳过中间的排名数值，而 dense_rank 会连续分配排名数值。

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