row_number rank函数怎么用

row_number和rank函数是用于在数据库中进行排序和分组的函数。

1. row_number函数：
row_number函数用于为查询结果中的每一行生成一个序号，序号是按照指定的排序方式生成的，且不会重复。使用row_number函数时，必须使用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

示例：

SELECT ss.ID, ss.NAME, ss.SCORE, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ss.SCORE DESC) AS ROW_NUMBER
FROM STUDENT_SCORE ss;

以上示例中，我们对学生分数表(STUDENT_SCORE)按照分数进行降序排序，并为每一行生成一个序号。

2. rank函数：
rank函数用于为查询结果中的每一行生成一个排名，排名是按照指定的排序方式生成的，相同的值会得到相同的排名，而且会跳过相同的排名。使用rank函数时，也必须使用over子句选择对某一列进行排序才能生成排名。

示例：

SELECT ss.ID, ss.NAME, ss.SCORE, RANK() OVER (ORDER BY ss.SCORE DESC) AS RANK
FROM STUDENT_SCORE ss;

以上示例中，我们对学生分数表(STUDENT_SCORE)按照分数进行降序排序，并为每一行生成一个排名。

相关问题

row_number rank dense_rank

在SQL中，行号函数（如`row_number()`、`rank()`和`dense_rank()`）用于对表中的每一行分配一个唯一的序号，常用于窗口函数（Window Functions），它们在每个分组的基础上工作，并可以在整个数据集上进行排序。以下是关于这三个函数的简要说明：

1. **row_number()**：这是最基本的行号函数，给每行分配一个连续的唯一整数，从1开始，适用于全表扫描，不会考虑排序。

2. **rank()**：它也是按顺序给行分配序号，如果有相同的值，则会跳过一些行（比如第二名之后会有第三名）。如果两个或更多的值相同，它们都会获得相同的排名，然后继续下一个排名。

3. **dense_rank()**：与`rank()`类似，但是如果有相同的值，会连续编号，不会跳过任何位置。这意味着不会有空白的排名，所有值都是相邻的。

例如，在销售数据中，你可以用这些函数按照销售额排序并获取每个订单的唯一标识符：

SELECT row_number() OVER (ORDER BY sales DESC) as ranking,
       order_id
FROM sales;

row_number rank

row_number是一个用于生成序号的函数，可以为查询结果集中的每一行记录生成一个序号，且不会重复。使用row_number函数时，需要使用over子句选择对某一列进行排序，以生成序号。

rank函数也可以用于生成序号，不同的是它考虑了over子句中排序字段值相同的情况。如果使用rank函数生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个。可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。