troch.gather

torch.gather 是 PyTorch 中的一个函数，用于从输入张量中按索引收集元素。它的用法如下：

output = torch.gather(input, dim, index, out=None)

其中，input 是输入张量，dim 是指定在哪个维度上进行收集，index 是包含索引的张量，out 是输出张量（可选）。

这个函数的作用是根据给定的索引值，在输入张量的指定维度上收集对应的元素。例如，如果 input 是一个二维张量，dim 为0，index 是一个一维张量，那么输出张量的第 i 列将等于 input 的第 index[i] 列。

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D:\ANACONDA3\envs\python37\python.exe C:\Users\GJH\OneDrive\code\troch.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\GJH\OneDrive\code\troch.py", line 68, in <module> output = model(batch_x) File "C:\Users\GJH\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "C:\Users\GJH\OneDrive\code\troch.py", line 45, in forward x = x.view(-1, 64 * 9) RuntimeError: shape '[-1, 576]' is invalid for input of size 6144

这个错误通常是由于数据的形状与所期望的形状不匹配导致的。在你的代码中，第45行的 `x.view(-1, 64 * 9)` 函数会将张量 `x` 转换成一个形状为 `[-1, 576]` 的张量，但实际上，输入的张量 `x` 的大小为 `6144`。因此，可以尝试检查输入数据的形状和大小是否正确，并确保它们与模型所期望的形状和大小相匹配。如果仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我可以更好地帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\GJH\OneDrive\code\troch.py", line 55, in <module> outputs = net(X_train[i].unsqueeze(0).unsqueeze(0)) File "C:\Users\GJH\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "C:\Users\GJH\OneDrive\code\troch.py", line 39, in forward x = x.view(-1, 32 * 23) RuntimeError: shape '[-1, 736]' is invalid for input of size 256

这个错误出现在 PyTorch 中的一个神经网络模型的 forward 方法中。错误信息提示指定的形状 [-1, 736] 对应的输入大小是 256，不符合要求。

根据代码，这个错误可能是由于在某个地方没有正确设置输入张量的形状。在第 39 行代码中，可能是将张量 x 的形状改变为 [-1, 32 * 23] 出现了问题，导致最终的形状不符合要求。你可以检查一下这里的代码是否正确。