基于yolov4-tiny的人体检测

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Yolov4-tiny是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像或视频中的物体。它是yolov4算法的简化版，相对于yolov4算法，在检测速度上更快，但是精度稍微有所下降。

在人体检测方面，yolov4-tiny可以通过训练模型来实现人体检测的功能。在训练模型时，需要准备大量的包含人体图像的数据集，并对数据集进行标注。然后使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch等，来训练模型。训练完成后，就可以使用该模型来对新的图像或视频进行人体检测了。

需要注意的是，由于yolov4-tiny相对于yolov4算法来说，精度稍微有所下降，因此在实际应用中，需要根据需要进行选择。

希望这些信息可以帮助您了解基于yolov4-tiny的人体检测。