一维卷积神经网络的输入为

一维卷积神经网络的输入通常是一个一维的向量，也可以是一个包含多个一维向量的矩阵。例如，对于文本分类任务，每个文本可以表示为一个由词向量组成的一维向量；对于信号处理任务，输入可以是一个由采样点组成的一维向量。在输入数据被送入一维卷积神经网络之前，通常需要进行一些预处理，例如将文本转换为词向量或对信号进行滤波或采样。