怎么查prometheus都需要那些镜像

在使用Prometheus之前，我们需要了解Prometheus的镜像是哪些，以确保我们的Prometheus环境中拥有所有必要的镜像。在Prometheus环境中，需要以下几种镜像：

1. Prometheus Server镜像：Prometheus Server是Prometheus环境中最重要的组件之一。这个镜像可以从Docker Hub上面下载。我们需要先将该镜像下载到本地，然后运行该镜像，才能启动Prometheus Server。

2. Exporter镜像：Prometheus将监控的数据获取的方式是通过Exporter实现的。因此，我们需要为每个需要监控的服务或者应用程序安装Exporter。目前github上有很多Exporter的镜像，可以自行搜索下载。

3. Alertmanager镜像：Alertmanager是对Prometheus Server发送的告警进行管理和处理的工具。类似于Prometheus Server，Alertmanager也是一个server。该镜像可以从Docker Hub上面下载。

4. Grafana镜像：Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台。Grafana可以将Prometheus的监控数据进行可视化。该镜像也可以从Docker Hub上面下载。

总之，在使用Prometheus之前，需要保证上述所有镜像都安装完成。只有这样，才能构筑一个良好的Prometheus环境，并进行有效的监控。

相关问题

prometheus使用教程

Prometheus是一款开源的监控系统，基于时间序列数据采集和存储，并提供丰富的查询和可视化功能。以下是Prometheus的使用教程：

1. 安装Prometheus

Prometheus可以通过二进制文件或Docker镜像安装，具体安装方式可以参考官方文档。一般情况下，我们可以通过以下命令安装：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.28.1/prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.28.1.linux-amd64/
./prometheus --config.file=prometheus.yml

2. 配置Prometheus

Prometheus的配置文件为prometheus.yml，在该文件中定义了数据源、采集规则、告警规则等内容。以下是一个简单的prometheus.yml配置文件：

global:
  scrape_interval:     15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

其中，global定义了全局的配置信息，如scrape_interval表示采集间隔为15秒。scrape_configs定义了采集的规则，job_name为采集任务的名称，static_configs定义了采集目标，如localhost:9090表示采集本地的Prometheus服务。

3. 监控数据采集

Prometheus通过Exporter来采集监控数据，Exporter是一个独立的进程，可以将监控数据以指定的格式暴露出来。Prometheus支持多种Exporter，如Node Exporter、Blackbox Exporter、JMX Exporter等。

以Node Exporter为例，我们可以通过以下命令安装和启动：

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.2/node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.2.2.linux-amd64/
./node_exporter

启动后，我们可以通过http://localhost:9100/metrics访问Export的监控数据。

4. 查询和可视化数据

Prometheus提供了丰富的查询和可视化功能，通过PromQL语言可以查询和聚合监控数据。

以下是一些常用的PromQL语句：

查询CPU使用率：

100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

查询内存使用率：

100 - ((node_memory_MemFree + node_memory_Cached + node_memory_Buffers) / node_memory_MemTotal * 100)

查询磁盘使用率：

100 - (avg by (instance) (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100))

Prometheus还提供了Grafana等可视化工具，可以将监控数据以图表的形式展示出来。可以参考官方文档进行配置和使用。

docker安装prometheus grafana

1. 首先安装Docker，可以参考官方文档进行安装。

2. 下载Prometheus和Grafana的Docker镜像，可以使用以下命令：

   docker pull prom/prometheus
   docker pull grafana/grafana

3. 创建一个Docker网络，以便Prometheus和Grafana可以相互通信：

   docker network create prometheus-net

4. 启动Prometheus容器：

   docker run -d --name prometheus -p 909:909 --network prometheus-net prom/prometheus

这将在后台启动一个名为“prometheus”的容器，并将其映射到主机的909端口。Prometheus将在容器内部运行，并且可以通过http://localhost:909访问。

5. 启动Grafana容器：

   docker run -d --name grafana -p 300:300 --network prometheus-net grafana/grafana

这将在后台启动一个名为“grafana”的容器，并将其映射到主机的300端口。Grafana将在容器内部运行，并且可以通过http://localhost:300访问。

6. 配置Grafana连接到Prometheus：

a. 打开http://localhost:300并登录Grafana。

b. 单击左侧菜单中的“Configuration”选项。

c. 单击“Data Sources”选项卡。

d. 单击“Add data source”按钮。

e. 选择“Prometheus”作为数据源类型。

f. 在“HTTP”字段中输入http://prometheus:909。

g. 单击“Save & Test”按钮。

7. 现在可以在Grafana中创建仪表板并使用Prometheus数据源进行查询和可视化了。