matlab gmm查看分类结果

MATLAB GMM（高斯混合模型）是一种常用的聚类算法，可以用于对数据进行分类。分类结果可以通过可视化来展现。

首先，需要定义高斯混合模型的参数，包括聚类数量、迭代次数、收敛阈值和初始值等。可以使用MATLAB中的fitgmdist函数进行参数的调整和模型训练。

接下来，使用predict函数对测试数据进行分类，得到每个数据所属的聚类标签。将标签与原始数据进行合并，并转换为表格形式。可以使用MATLAB中的table函数实现数据格式的转换。

最后，针对分类结果进行可视化，可以使用MATLAB中的散点图或者热力图等函数。例如，使用scatter函数将不同聚类标签，分别用不同颜色的散点表示，以便直观地了解聚类结果。

总之，Matlab GMM可以用于对数据进行分类，并通过可视化展现分类结果。需要注意的是，参数的调整和模型训练是影响分类效果的关键因素。