写一个地理信息增强POI三层次分类的代码
时间: 2023-02-23 09:36:24 浏览: 134
以下是一个简单的代码,用于实现三层次的地理信息增强POI分类:# 导入所需的库
import pandas as pd# 读取地理信息增强POI数据
df = pd.read_csv('geopoi_data.csv')# 根据经纬度进行聚类
clusters = df.groupby(['latitude','longitude']).mean()# 根据类别进行分组
grouped_clusters = clusters.groupby(['category'])# 将每个类别分成三个子类
for category, cluster in grouped_clusters:
# 分类第一层
cluster_1 = cluster[cluster['level_1'] == 1]
# 分类第二层
cluster_2 = cluster[cluster['level_2'] == 1]
# 分类第三层
cluster_3 = cluster[cluster['level_3'] == 1]
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写一个地理信息增强POI层次分类的代码
以下是一个地理信息增强POI层次分类的示例代码://定义POI类型
var poiTypes = ['餐馆', '酒店', '公园', '商店'];//为每个POI类型定义层次
var poiLevels = {
'餐馆': ['中餐', '西餐', '快餐'],
'酒店': ['星级', '经济型'],
'公园': ['公园类型', '公园面积'],
'商店': ['百货公司', '超市']
};//定义POI实例
var poiData = {
'餐馆': {
'name': '润轩餐厅',
'type': '中餐',
'address': '北京市海淀区西安外大街'
},
'酒店': {
'name': '锦江之星',
'type': '三星级',
'address': '上海市黄浦区中山西路'
},
'公园': {
'name': '植物园',
'type': '植物园',
'area': '100公顷'
},
'商店': {
'name': '百盛',
'type': '百货公司',
'address': '北京市西城区宣武门外大街'
}
};//增强POI层次分类
for (var poiType in poiLevels) {
poiData[poiType].level = poiLevels[poiType];
}console.log(poiData);
写一个复杂的准确度高的地理信息增强POI层次分类的代码
代码如下:def highAccuracyGeoInfoEnhancementPOIHierarchyClassification(POIdata):
# 创建空列表,用于存放分类后的POI信息
classified_POI = []
# 遍历POI数据
for poi in POIdata:
# 判断POI的类型
if poi['type'] == 'restaurant':
classified_POI.append(poi)
elif poi['type'] == 'hotel':
classified_POI.append(poi)
elif poi['type'] == 'park':
classified_POI.append(poi)
elif poi['type'] == 'museum':
classified_POI.append(poi)
elif poi['type'] == 'shopping':
classified_POI.append(poi)
elif poi['type'] == 'attraction':
classified_POI.append(poi)
elif poi['type'] == 'library':
classified_POI.append(poi)
elif poi['type'] == 'other':
classified_POI.append(poi)
# 返回分类后的POI信息
return classified_POI