matlab添加高斯噪声
时间: 2023-07-30 22:07:21 浏览: 53
您可以使用MATLAB中的`imnoise`函数来添加高斯噪声。下面是一个简单的示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 添加高斯噪声,mean为噪声均值,var为噪声方差
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', mean, var);
% 显示原始图像和添加噪声后的图像
figure;
imshow(img);
title('Original Image');
figure;
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');
```
在这个例子中,`imnoise`函数将原始图像`img`添加高斯噪声,并将结果存储在`noisy_img`中。您可以通过调整`mean`和`var`的值来控制所添加噪声的强度。
相关问题
matlab 添加高斯噪声
在Matlab中,可以使用两种方法来添加高斯噪声。第一种方法是手动生成一个符合高斯分布的噪声矩阵,并将其添加到原图像上。具体步骤如下:
1. 首先,通过随机数生成一个与原图像尺寸相同的矩阵。可以使用rand()函数生成一个0到1之间的随机数矩阵。
2. 然后,使用这个随机数矩阵计算一个符合高斯分布的噪声矩阵。可以使用高斯分布的反函数方法或者Box-Muller方法来实现。
3. 将生成的噪声矩阵与原图像进行加法运算,得到添加了高斯噪声的图像。
第二种方法是使用Matlab的imnoise()函数来添加高斯噪声。具体步骤如下:
1. 首先,读取原始图像,可以使用imread()函数。
2. 使用imnoise()函数来添加高斯噪声。该函数的参数中,'gaussian'表示添加高斯噪声,后面的两个参数分别表示噪声的均值和方差。
3. 显示添加了高斯噪声的图像,可以使用imshow()函数。
以上是两种常用的在Matlab中添加高斯噪声的方法。具体的实现代码可以参考引用和引用中提供的示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB--数字图像处理 添加高斯噪声](https://blog.csdn.net/weixin_44225182/article/details/100830935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
MATLAB添加高斯噪声
在MATLAB中,可以使用以下代码向图像添加高斯噪声:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 添加高斯噪声
noise_sigma = 25; % 噪声标准差
noise = randn(size(img)) * noise_sigma;
noisy_img = img + uint8(noise);
% 显示原始图像和添加噪声后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(noisy_img);
title('添加高斯噪声后的图像');
```
在上述代码中,首先使用`imread`函数读取图像,然后通过`randn`函数生成与图像大小相同的高斯噪声。`noise_sigma`变量控制噪声的强度,可以根据需要进行调整。最后,将噪声添加到原始图像上,得到添加了高斯噪声后的图像。最后通过`imshow`函数显示原始图像和添加噪声后的图像。
请注意,以上代码仅适用于灰度图像。如果要处理彩色图像,可以将代码稍作修改。
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