origin中将100个数据点间隔10个选出一个

如果您想从一个包含100个数据点的数据集中选出每10个数据点中的一个，可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 生成一个包含100个数据点的示例数据集
data = np.arange(100)

# 选出每10个数据点中的一个
selected_data = data[::10]

# 打印结果
print(selected_data)

输出结果为：

[ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90]

在上面的代码中，`np.arange(100)`用于生成一个包含100个数据点的示例数据集。`data[::10]`用于选出每10个数据点中的一个，其中`::10`表示从第一个数据点开始，每隔10个数据点选取一个。最后，`selected_data`包含了选出的数据点。

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import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制三个数据集的曲线
plt.plot(x, y1, label='Data 1')
plt.plot(x, y2, label='Data 2')
plt.plot(x, y3, label='Data 3')

# 设置y轴范围相同
plt.ylim([min(y1+y2+y3), max(y1+y2+y3)])

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这样，你就可以将三个数据集的y轴范围设置为相同的值，同时在同一张图中显示它们。

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